Decodificación y perturbación de los estados de decisión en tiempo real

Área de la Ciencia:

• La neurociencia
• Ciencias cognitivas
• La toma de decisiones

Sus antecedentes:

• Los sujetos integran múltiples muestras de señales para juicios categóricos.
• Las variables de decisión (DV) de la actividad neuronal predicen las elecciones, pero las fluctuaciones dentro del ensayo son poco conocidas.

Objetivo del estudio:

• Investigar la importancia conductual de las fluctuaciones de las variables de decisión dentro del ensayo.
• Examine la relación entre la actividad neuronal, los estados de decisión y las elecciones de comportamiento en tiempo real.

Principales métodos:

• Utilizó el control de retroalimentación neuronal en tiempo real de la duración del estímulo en macacos.
• Variables de decisión decodificadas de la actividad neuronal de la corteza motora.
• Se aplicaron pulsos de estímulo débil para sondear la dinámica de la decisión en ensayos individuales.

Principales resultados:

• Las fluctuaciones de DV dentro del ensayo de la corteza motora predijeron fuertemente las elecciones de comportamiento.
• Las fluctuaciones de la DV fueron más predictivas que la DV promediada por la condición o el estímulo visual solo.
• Los cambios observados en el signo DV son consistentes con los "cambios mentales" conductuales.

Conclusiones:

• Las fluctuaciones neuronales dentro del ensayo son críticas para predecir decisiones en entornos dinámicos.
• Demostraron límites de decisión variables en el tiempo, diferenciando entre modelos de toma de decisiones.
• Proporciona un nuevo método para investigar la dinámica de las decisiones de un solo juicio.