Estrategias de priorización de la vacuna COVID-19 por edad y estado serológico basadas en modelos

Área de la Ciencia:

• Epidemiología
• Modelado matemático
• Vacunas y vacunas

Sus antecedentes:

• Los suministros iniciales limitados de vacunas contra el coronavirus 2 del síndrome respiratorio agudo severo (SARS-CoV-2) requieren una asignación estratégica.
• Las estrategias de priorización influyen significativamente en la efectividad del programa de vacunas para controlar la pandemia.

Objetivo del estudio:

• Comparar el impacto de cinco estrategias de priorización de vacunación estratificadas por edad para el SARS-CoV-2.
• Evaluar el papel de las pruebas serológicas en la optimización de la asignación de vacunas y la reducción de las desigualdades.

Principales métodos:

• Desarrollo y aplicación de un modelo matemático para simular diferentes escenarios de priorización de la vacunación por edad.
• Comparación de estrategias basadas en la incidencia acumulada, la mortalidad y los años de vida perdidos.

Principales resultados:

• Una vacuna de bloqueo de transmisión priorizada para adultos de 20 a 49 años minimizó la incidencia acumulada.
• Priorizar las vacunas para las personas mayores de 60 años minimizó la mortalidad y los años de vida perdidos en la mayoría de los escenarios.
• Las pruebas serológicas individuales para identificar individuos seronegativos aumentaron el impacto de cada dosis de vacuna y abordaron las desigualdades.

Conclusiones:

• La estrategia óptima de priorización de la vacuna contra el SARS-CoV-2 depende del resultado deseado (por ejemplo, reducir la transmisión frente a la mortalidad).
• La incorporación de pruebas serológicas puede mejorar la eficacia de la vacuna y mitigar las disparidades de salud.
• El marco de modelado es adaptable a diversos contextos específicos de cada país, incluidas las tasas de transmisión y los niveles de inmunidad.