Evaluación del intervalo QT corregido del ritmo cardíaco habilitado por inteligencia artificial utilizando un...

Área de la Ciencia:

• Cardiología
• Inteligencia artificial
• Dispositivos médicos

Sus antecedentes:

• El intervalo QT corregido por la frecuencia cardíaca (QTc) prolongado aumenta el riesgo de arritmias ventriculares y muerte cardíaca súbita.
• Las causas incluyen medicamentos, genética (síndrome de QT largo congénito) y enfermedades como COVID-19.
• El monitoreo actual del QTc se basa en la electrocardiografía de 12 conductos.

Objetivo del estudio:

• Entrenar y validar un algoritmo habilitado para la IA para la determinación del QTc utilizando ECG de 12 derivaciones.
• Para probar prospectivamente el algoritmo de IA en el trazado de ECG móvil (mECG).
• Evaluar la capacidad de la IA para detectar la prolongación del intervalo QT clínicamente relevante.

Principales métodos:

• Se entrenó y validó una red neuronal profunda (DNN) en más de 1,6 millones de ECG de 12 derivaciones.
• El DNN predijo los valores de QTc, utilizando los valores de revisión del cardiólogo como el estándar de oro.
• Las pruebas prospectivas involucraron a 686 pacientes con enfermedad cardíaca genética utilizando tanto un ECG de 12 derivaciones como un dispositivo de mECG prototipo.

Principales resultados:

• El DNN de la IA mostró un fuerte acuerdo con los valores de QTc leídos por humanos en el conjunto de validación.
• El QTc predicho por DNN de los trazados de mECG mostró diferencias nominales en comparación con los ECG de 12 derivaciones.
• La IA demostró una alta precisión en la detección de la prolongación del intervalo QTc (AUC 0,97, sensibilidad 80,0%, especificidad 94,4%) en los datos del mECG.

Conclusiones:

• Un AI DNN puede predecir con precisión el QTc de los ECG estándar de 12 conductos utilizando electrodos habilitados para teléfonos inteligentes.
• Los dispositivos mECG habilitados para IA ofrecen una herramienta de detección rentable para el síndrome de QT largo adquirido y congénito.
• Esta tecnología puede ser valiosa en entornos que carecen de ECG de 12 conductos accesibles o rentables.