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Updated: May 2, 2026

In vivo Clonal Tracking of Hematopoietic Stem and Progenitor Cells Marked by Five Fluorescent Proteins using Confocal and Multiphoton Microscopy
Published on: August 6, 2014
Secuenciación de 53.831 genomas diversos del programa NHLBI TOPMed
Daniel Taliun1,2, Daniel N Harris3,4,5, Michael D Kessler3,4,5
1Department of Biostatistics, University of Michigan School of Public Health, Ann Arbor, MI, USA.
El programa Trans-Omics for Precision Medicine (TOPMed) identificó más de 400 millones de variantes genéticas, incluidas muchas raras, a partir de la secuenciación de todo el genoma. Este rico conjunto de datos mejora la comprensión de las contribuciones genéticas a las enfermedades y mejora los estudios de asociación de todo el genoma.
Área de la Ciencia:
- La genómica
- Medicina de precisión
- La genética humana
Sus antecedentes:
- El programa Trans-Omics for Precision Medicine (TOPMed) tiene como objetivo comprender la base genética de los trastornos del corazón, los pulmones, la sangre y el sueño.
- Las fases iniciales involucraron la secuenciación de todo el genoma de diversos individuos con datos fenotipos detallados.
Objetivo del estudio:
- Describir los objetivos, diseño, recursos y hallazgos iniciales del programa TOPMed.
- Aprovechar los datos genómicos y fenotípicos para mejorar el diagnóstico, el tratamiento y la prevención de enfermedades.
Principales métodos:
- Secuenciación de todo el genoma de más de 53.000 individuos.
- Identificación de variantes, incluida la detección de nuevas variantes mediante análisis especializados.
- Deposición de datos en la base de datos de genotipos y fenotipos (dbGaP).
Principales resultados:
- Identificación de más de 400 millones de variantes de un solo nucleótido y de inserción/eliminación.
- Descubrimiento de que el 97% de las variantes tienen frecuencias inferiores al 1%, siendo el 46% singletones.
- Catalogación de variantes raras que ofrecen información sobre la evolución humana y las enfermedades.
Conclusiones:
- El conjunto de datos TOPMed proporciona un recurso completo para estudiar el impacto de las variantes raras y no codificantes en la variación fenotípica.
- La integración de haplotipos TOPMed con métodos de imputación mejora el poder de los estudios de asociación de todo el genoma para las variantes de baja frecuencia.
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