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Updated: Nov 9, 2025

Methodology for Establishing a Community-Wide Life Laboratory for Capturing Unobtrusive and Continuous Remote Activity and Health Data
Published on: July 27, 2018
Hacia un sistema de seguimiento de la salud de la población a gran escala
Gillian M Belbin1, Sinead Cullina2, Stephane Wenric2
1Institute for Genomic Health, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY 10029, USA; Department of Medicine, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY 10029, USA; The Charles Bronfman Institute of Personalized Medicine, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY 10029, USA.
Este estudio vincula los registros electrónicos de salud con datos genómicos para identificar 17 comunidades ancestrales en la ciudad de Nueva York. Los hallazgos revelan disparidades en los resultados de salud y diferencias en las variantes genéticas, mejorando el monitoreo de la salud de la población.
Área de la Ciencia:
- La genómica
- Epidemiología
- Salud de la población
Sus antecedentes:
- Comprender las disparidades de salud es crucial para una salud de precisión equitativa.
- Las etiquetas de raza y etnia existentes en epidemiología pueden no representar completamente las cargas de enfermedad o los impactos ambientales en las subpoblaciones.
Objetivo del estudio:
- Proponer un marco para la integración de los registros electrónicos de salud y los datos genómicos.
- Explorar las conexiones demográficas que influyen en la carga de las enfermedades.
- Permitir un seguimiento a gran escala de la salud de la población.
Principales métodos:
- Utilizó datos de un biobanco de la ciudad de Nueva York.
- Identificó 17 comunidades con ancestros genéticos recientes compartidos.
- Resultados de salud analizados y variantes genéticas asociadas con grupos ancestrales específicos.
Principales resultados:
- Se observaron 1.177 resultados de salud estadísticamente vinculados a grupos ancestrales específicos.
- Encontró diferencias significativas en la segregación de variantes genéticas para las enfermedades mendelianas.
- Demostró que la estructura de la población a escala fina afecta la predicción del riesgo de enfermedades complejas dentro de los grupos.
Conclusiones:
- La vinculación de los datos genómicos con los DSE es valiosa para la investigación de la salud de la población.
- El marco propuesto apoya el seguimiento a gran escala de las disparidades en materia de salud.
- Este enfoque mejora la comprensión de las influencias demográficas en la carga de las enfermedades.
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