Resurgimiento del SARS-CoV-2: Detección mediante vigilancia viral en la comunidad

Área de la Ciencia:

• Epidemiología
• Vigilancia de la salud pública
• Dinámica de las enfermedades infecciosas

Sus antecedentes:

• La vigilancia tradicional del coronavirus 2 del síndrome respiratorio agudo severo (SARS-CoV-2) se basa en los informes de casos, que están sujetos a sesgos por el acceso a la atención médica, la disponibilidad de pruebas y el comportamiento de las pruebas individuales.
• Estas limitaciones pueden afectar la precisión y la puntualidad de la supervisión y respuesta a la pandemia.

Objetivo del estudio:

• Implementar y evaluar un programa de vigilancia nacional y representativo de la comunidad para el SARS-CoV-2 utilizando hisopos autoadministrados.
• Comparar los hallazgos de la vigilancia comunitaria con los datos de la notificación rutinaria de casos.

Principales métodos:

• En Inglaterra se llevó a cabo un programa de vigilancia representativo a escala nacional.
• Aproximadamente 594,000 personas participaron en pruebas autoadministradas de SARS-CoV-2 entre mayo y septiembre de 2020, independientemente del estado de los síntomas.
• Se analizaron los datos para rastrear las tendencias epidémicas y compararlos con los datos de vigilancia de rutina.

Principales resultados:

• La epidemia mostró una disminución de mayo a julio de 2020, seguida de un aumento gradual a partir de mediados de agosto, lo que indica el inicio de la segunda ola.
• El muestreo comunitario detectó un período de disminución más largo en comparación con la vigilancia de rutina.
• La distribución por edades de los casos identificados a través del muestreo comunitario fue más joven que los identificados a través de la vigilancia de rutina.

Conclusiones:

• El muestreo representativo de la comunidad proporciona una imagen más precisa de la prevalencia del SARS-CoV-2 y las tendencias epidémicas.
• Este enfoque mejora la conciencia situacional de las intervenciones de salud pública, incluso durante los períodos de baja prevalencia.
• Los programas de muestras autoadministradas son herramientas valiosas para una vigilancia robusta de la pandemia.