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Updated: Nov 2, 2025

Setting Limits on Supersymmetry Using Simplified Models
Published on: November 15, 2013
Extinción de galaxias satélite anisotrópica modulada por la actividad del agujero negro
Ignacio Martín-Navarro1,2,3, Annalisa Pillepich4, Dylan Nelson5,6
1Instituto de Astrofísica de Canarias, La Laguna, Tenerife, Spain. imartin@iac.es.
Los agujeros negros supermasivos influyen en la evolución de las galaxias satélites al expulsar material. Esta salida conserva la formación de estrellas en las galaxias satélites, particularmente a lo largo del eje menor, contrariamente a las expectativas iniciales.
Área de la Ciencia:
- La astrofísica
- Evolución de las galaxias
- Cosmología
Sus antecedentes:
- La evolución de las galaxias satélites está influenciada por las interacciones con el medio circumgaláctico.
- El impacto de la actividad del agujero negro supermasivo central en este medio se debate, con pruebas observacionales limitadas.
Objetivo del estudio:
- Para investigar la relación entre la retroalimentación del agujero negro supermasivo y la evolución de la galaxia satélite.
- Para analizar la distribución espacial de las galaxias satélites apagadas en relación con sus galaxias centrales.
Principales métodos:
- Análisis de datos de archivo para 124,163 galaxias satélite dentro de 29,631 halos de materia oscura.
- Comparación de los datos de observación con los resultados de las simulaciones cosmológicas IllustrisTNG.
Principales resultados:
- Las galaxias satélite apagadas son menos frecuentes a lo largo del eje menor de las galaxias centrales.
- Esta distribución anisotrópica se atribuye a las salidas de núcleos galácticos activos (AGN) que limpian el medio circumgaláctico.
Conclusiones:
- La retroalimentación del agujero negro supermasivo, a través de las salidas de AGN, juega un papel crucial en la configuración de la evolución de las galaxias satélites.
- Las salidas reducen la presión ram, preservando la formación de estrellas en las galaxias satélite, incluso con modelos de retroalimentación isotrópica en simulaciones.
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