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The International System of Units or SI system, by international agreement, has fixed measurement units for seven fundamental properties: length, mass, time, temperature, electric current, amount of substance, and luminosity. These are called the SI base units.
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Every measurement provides three kinds of information: the size or magnitude of the measurement (a number), a standard of comparison for the measurement (a unit), and an indication of the uncertainty of the measurement. While the number and unit are explicitly represented when a quantity is written, the uncertainty is an aspect of the errors in the measurement results.
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Medición de las sociedades infundidas algorítmicamente

Claudia Wagner1,2,3, Markus Strohmaier4,5,6, Alexandra Olteanu7,8

  • 1GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences, Cologne, Germany. claudia.wagner@gesis.org.

Nature
|July 1, 2021
PubMed
Resumen
Este resumen es generado por máquina.

Se necesitan nuevas teorías sociales para entender las sociedades con infusión algorítmica. El desarrollo de modelos de medición fiables, auditables y justos requiere métodos transparentes y participativos para garantizar la calidad y mitigar los daños.

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Área de la Ciencia:

  • Ciencias sociales
  • Ciencias sociales computacionales
  • Sociología de la Tecnología

Sus antecedentes:

  • Las teorías tradicionales de las ciencias sociales y los modelos de medición no fueron diseñados para la influencia generalizada de los algoritmos.
  • El surgimiento de "sociedades infundidas algorítmicamente" presenta nuevos desafíos para comprender el comportamiento humano y las estructuras sociales.
  • Los marcos existentes luchan por dar cuenta de la co-formación de las realidades sociales por las acciones algorítmicas y humanas.

Objetivo del estudio:

  • Abordar los desafíos planteados por las sociedades infundidas algorítmicamente, particularmente en lo que respecta a la calidad de la medición y las limitaciones teóricas.
  • Abogar por el desarrollo de nuevas teorías sociales que integren el impacto de los sistemas algorítmicos.
  • Proponer requisitos para modelos de medición confiables, auditables y justos en las ciencias sociales computacionales.

Principales métodos:

  • Análisis conceptual de las metodologías de las ciencias sociales existentes en el contexto de la influencia algorítmica.
  • Argumento para la necesidad de nuevos marcos teóricos y metodologías de integración de datos.
  • Propuesta de desarrollo transparente y participativo de modelos de medición, haciendo hincapié en la garantía de calidad y la identificación de daños.

Principales resultados:

  • Identificó la calidad insuficiente de la medición, las consecuencias complejas de la medición errónea y las limitaciones de las teorías sociales actuales como desafíos clave.
  • Argumentó que las nuevas teorías sociales son esenciales para comprender y analizar las sociedades infundidas algorítmicamente.
  • Subrayó la necesidad de modelos de medición confiables, auditables y justos, con procesos de desarrollo transparentes y participativos.

Conclusiones:

  • Los científicos sociales computacionales deben repensar las estrategias de medición en las sociedades infundidas algorítmicamente.
  • La investigación futura debe centrarse en el desarrollo de metodologías sólidas para integrar los datos en la construcción de teorías.
  • Dar prioridad a la transparencia, la participación y las consideraciones éticas en el desarrollo de la medición es crucial para avanzar en la investigación en ciencias sociales.