Fortalecimiento de los informes de los estudios de observación en epidemiología utilizando la aleatorización...

Área de la Ciencia:

• Epidemiología
• Epidemiología genética
• Estadísticas biológicas

Sus antecedentes:

• Los estudios de aleatorización mendeliana (MR) aprovechan la variación genética para inferir relaciones causales entre las exposiciones y los resultados, con el objetivo de mitigar la confusión y la causalidad inversa.
• Las directrices de notificación normalizadas son cruciales para la transparencia y la reproducibilidad de los estudios observacionales.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar la Declaración STROBE-MR, una extensión de la directriz STROBE, específicamente para la presentación de informes sobre estudios de MR.
• Para mejorar la claridad, la integridad y la evaluabilidad de la investigación de aleatorización mendeliana.

Principales métodos:

• La Declaración STROBE-MR se desarrolló siguiendo el marco EQUATOR, utilizando la Declaración STROBE como base.
• Se llevó a cabo una revisión de la literatura sobre los informes de MR, seguida de un taller con 17 expertos para elaborar y perfeccionar una lista de verificación.
• El borrador de la lista de verificación fue mejorado iterativamente en base a los comentarios de los preprints, las redes sociales y las discusiones de la conferencia.

Principales resultados:

• La lista de control STROBE-MR comprende 6 secciones con 20 puntos principales y 30 subpuntos.
• Abarca varios diseños de estudios de RM, incluidos RM de una y dos muestras, múltiples exposiciones/resultados y estudios de asociación de todo el genoma.
• Las recomendaciones clave para la presentación de informes incluyen la justificación del uso de la RM, el establecimiento de hipótesis causales, el detalle de la selección y la calidad de las variantes genéticas y el intercambio de datos.

Conclusiones:

• STROBE-MR proporciona directrices esenciales para el reporte de estudios de aleatorización mendeliana.
• La mejora de los informes facilita la evaluación crítica por parte de los editores, los revisores por pares y los investigadores.
• Una mayor transparencia en los estudios de MR mejorará la interpretación y la fiabilidad de sus resultados.