Restricciones emergentes en los cambios futuros de las precipitaciones

Área de la Ciencia:

• Ciencias del clima
• Modelado del sistema terrestre
• Ciencias atmosféricas

Sus antecedentes:

• Las proyecciones de variación media global de las precipitaciones (ΔP) presentan una mayor incertidumbre que las variaciones globales de la temperatura media (ΔT).
• Las restricciones observacionales para ΔP son menos estudiadas que para ΔT, a menudo complicadas por las influencias de los aerosoles.
• Los modelos existentes del sistema terrestre muestran una variabilidad significativa en las predicciones de precipitación futuras.

Objetivo del estudio:

• Reducir las incertidumbres en las proyecciones futuras del cambio de precipitación global (ΔP) utilizando restricciones observacionales.
• Establecer rangos fiables para ΔP en escenarios de gases de efecto invernadero medianos.
• Mejorar la precisión de los resultados de los modelos climáticos para las evaluaciones de impacto.

Principales métodos:

• Utilizados conjuntos de modelos acoplados de las fases 5 y 6 del Proyecto de Intercomparación.
• Se analizaron las correlaciones entre ΔP (2051-2100) y las tendencias recientes de la temperatura media mundial (después de 1980).
• Correlaciones examinadas entre ΔP y tendencias recientes de precipitación, excluidas las zonas terrestres tropicales.

Principales resultados:

• El límite superior de las proyecciones de ΔP se redujo del 6,2% al 5,2-5,7% en un escenario medio de gases de efecto invernadero.
• ΔP para 2051-2100 mostró una correlación significativa con las tendencias de la temperatura media global posterior a 1980.
• La variación de ΔP se redujo en un 8-30% en función de las restricciones observacionales y las tendencias recientes.

Conclusiones:

• Los rangos de ΔP restringidos por observación proporcionan estimaciones más confiables de los cambios futuros en la precipitación.
• El estudio redujo con éxito la incertidumbre en las proyecciones de precipitación del modelo climático.
• La mejora de las proyecciones de ΔP mejorará la precisión de las evaluaciones de impacto del cambio climático.