Detección de la fibrilación auricular en una gran población utilizando dispositivos portátiles: el estudio Fitbit...

Área de la Ciencia:

• Cardiología
• Ingeniería biomédica
• Salud digital

Sus antecedentes:

• La fibrilación auricular no diagnosticada conduce a una morbilidad prevenible.
• Los dispositivos de consumo con sensores de fotopletismografía (PPG) ofrecen un potencial para el monitoreo generalizado de la frecuencia del pulso.
• Los algoritmos basados en PPG para la detección del ritmo cardíaco irregular podrían identificar la FA no diagnosticada, pero minimizar los falsos positivos es crucial.

Objetivo del estudio:

• Evaluar un nuevo algoritmo basado en PPG para la detección de AF no diagnosticada mediante dispositivos usados en la muñeca.
• Evaluar el valor predictivo positivo de la detección del ritmo cardíaco irregular (IHRD) del algoritmo para la FA concurrente.

Principales métodos:

• Estudio clínico remoto prospectivo en el que participaron adultos (≥22 años) en los Estados Unidos sin FA, utilizando dispositivos y teléfonos inteligentes compatibles con Fitbit.
• Análisis de los datos del PPG mediante un nuevo algoritmo que examina las ventanas de pulso superpuestas de 5 minutos (taconogramas).
• Los participantes con IHRD (11 tacógrafos irregulares consecutivos) se sometieron a visitas de telesalud y monitoreo ambulatorio del parche ECG durante una semana.

Principales resultados:

• Más de 455.000 participantes se inscribieron; el 1% experimentó IHRD.
• Entre 1057 participantes con monitores de parche de ECG analizables después de la notificación de IHRD, el 32,2% tenía FA.
• El valor predictivo positivo de IHRD para la FA concurrente fue del 98,2% (95% IC, 95,5% -99,5%) y del 97,0% para las personas ≥65 años.

Conclusiones:

• Un nuevo algoritmo de software PPG para dispositivos Fitbit demostró un alto valor predictivo positivo para la detección de AF.
• El algoritmo identificó con éxito a los participantes con probabilidad de tener FA, confirmado por el seguimiento posterior del ECG.
• Los dispositivos portátiles son prometedores para facilitar la identificación de personas con FA no diagnosticada.