Search research articles

Videos de Conceptos Relacionados

Atomic Force Microscopy

Atomic Force Microscopy

Atomic force microscopy (AFM) is a type of scanning probe microscopy that can analyze topographic details of various specimens like ceramics, glass, polymers, and biological samples. AFM offers over 1000 times more resolution than the optical imaging system. Images generated from AFM are three-dimensional surface profiles, offering an advantage over the flat, two-dimensional images from other imaging techniques.
The AFM Probe
The probe is regarded as the heart of any AFM setup and comprises the...

También podría leer

Artículos Relacionados

Artículos vinculados a este trabajo por autores compartidos, revista y gráfico de citas.

Ordenar por

Same author

Diameter-dependent multiple proton jumps dictate hydronium and hydroxide transport in carbon nanotubes.

Physical chemistry chemical physics : PCCP·2026

Same author

Rare earth ion transport and selectivity in large diameter nanotube porins.

Faraday discussions·2026

Same author

Knowledge gaps for neuromorphic ionic computing.

Science (New York, N.Y.)·2026

Same author

Synaptic Functionality and Neuromorphic Information Processing in Membrane Ion Channel Junctions.

Advanced materials (Deerfield Beach, Fla.)·2026

Same author

Wireless Bioelectronic Modulation of Membrane Potential in Glioblastoma Using Carbon Nanotube Porins.

Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)·2026

Same author

Lithium-ion battery recycling through an integrated electro-membrane crystallization technology.

Nature communications·2025

Same journal

A native sulfur deposit in Gale crater, Mars.

Science (New York, N.Y.)·2026

Same journal

Coordinated demise of harmful algal blooms.

Science (New York, N.Y.)·2026

Same journal

Genetic effects put into context.

Science (New York, N.Y.)·2026

Same journal

Bacteria share proteins to survive antibiotics.

Science (New York, N.Y.)·2026

Same journal

Impacts shaped Earth's first continents.

Science (New York, N.Y.)·2026

Same journal

Erratum for the Report "Covalently bonded single-molecule junctions with stable and reversible photoswitched conductivity" by C. Jia <i>et al</i>.

Science (New York, N.Y.)·2026

Ver todos los artículos relacionados

ACERCA DE JoVE

Visión General Liderazgo Blog Centro de Ayuda JoVE

AUTORES

Proceso de Publicación Consejo Editorial Alcance y Políticas Revisión por Pares Preguntas Frecuentes Enviar

BIBLIOTECARIOS

Testimonios Suscripciones Acceso Recursos Consejo Asesor de Bibliotecas Preguntas Frecuentes

INVESTIGACIÓN

JoVE Journal Methods Collections JoVE Encyclopedia of Experiments Archivo

EDUCACIÓN

JoVE Core JoVE Business JoVE Science Education JoVE Lab Manual Centro de Recursos para Profesores Sitio de Profesores

Términos y Condiciones de Uso

Política de Privacidad

Search research articles

Video Experimental Relacionado

Updated: May 5, 2026

Millifluidics for Chemical Synthesis and Time-resolved Mechanistic Studies

Millifluidics for Chemical Synthesis and Time-resolved Mechanistic Studies

Published on: November 27, 2013

La computación nanofluídica hace un chapoteo

Aleksandr Noy^1,2, Seth B Darling^3,4

¹Materials Science Division, Physical and Life Sciences Directorate, Lawrence Livermore National Laboratory, Livermore, CA 94550, USA.

Science (New York, N.Y.)

|January 12, 2023

Resumen

Este resumen es generado por máquina.

La computación iónica ofrece un nuevo camino hacia la creación de dispositivos que imitan las funciones del cerebro humano. Este enfoque innovador explora arquitecturas informáticas inspiradas en el cerebro para tecnología avanzada.

Más Videos Relacionados

Creating Sub-50 Nm Nanofluidic Junctions in PDMS Microfluidic Chip via Self-Assembly Process of Colloidal Particles

Creating Sub-50 Nm Nanofluidic Junctions in PDMS Microfluidic Chip via Self-Assembly Process of Colloidal Particles

Published on: March 13, 2016

Fabrication of Nanoheight Channels Incorporating Surface Acoustic Wave Actuation via Lithium Niobate for Acoustic Nanofluidics

Fabrication of Nanoheight Channels Incorporating Surface Acoustic Wave Actuation via Lithium Niobate for Acoustic Nanofluidics

Published on: February 5, 2020

Videos de Experimentos Relacionados

Last Updated: May 5, 2026

Millifluidics for Chemical Synthesis and Time-resolved Mechanistic Studies

Millifluidics for Chemical Synthesis and Time-resolved Mechanistic Studies

Published on: November 27, 2013

Creating Sub-50 Nm Nanofluidic Junctions in PDMS Microfluidic Chip via Self-Assembly Process of Colloidal Particles

Creating Sub-50 Nm Nanofluidic Junctions in PDMS Microfluidic Chip via Self-Assembly Process of Colloidal Particles

Published on: March 13, 2016

Fabrication of Nanoheight Channels Incorporating Surface Acoustic Wave Actuation via Lithium Niobate for Acoustic Nanofluidics

Fabrication of Nanoheight Channels Incorporating Surface Acoustic Wave Actuation via Lithium Niobate for Acoustic Nanofluidics

Published on: February 5, 2020

Área de la Ciencia:

Ingeniería neuromórfica
Neurociencia computacional
Ciencias de los materiales

Sus antecedentes:

La eficiencia del cerebro humano en el procesamiento de información es una inspiración clave para la próxima generación de computación.
Los paradigmas informáticos actuales se enfrentan a limitaciones en la eficiencia energética y el procesamiento paralelo.

Objetivo del estudio:

Explorar el potencial de la computación iónica como un nuevo paradigma para dispositivos inspirados en el cerebro.
Investigar los principios fundamentales que permiten a la computación iónica emular las funciones neuronales.

Principales métodos:

Modelado teórico del transporte de iones en nuevos materiales.
Simulación de circuitos iónicos que imitan el comportamiento neuronal.
Validación experimental de prototipos de dispositivos iónicos.

Principales resultados:

Ha demostrado la viabilidad de la computación iónica para simular operaciones neuronales básicas.
Identificó las propiedades clave del material cruciales para los dispositivos neuromórficos iónicos.
Se han logrado importantes mejoras en la eficiencia energética en comparación con los métodos electrónicos tradicionales.

Conclusiones:

La computación iónica presenta una vía prometedora para desarrollar sistemas computacionales altamente eficientes, como el cerebro.
La investigación adicional en materiales iónicos y arquitecturas de dispositivos puede acelerar la realización de la computación neuromórfica.