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Published on: May 29, 2020
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¿Cómo afectan los algoritmos de alimentación de las redes sociales las actitudes y el comportamiento en una campaña
Andrew M Guess1, Neil Malhotra2, Jennifer Pan3
1Department of Politics and School of Public and International Affairs, Princeton University, Princeton, NJ, USA.
Science (New York, N.Y.)
|July 27, 2023
Resumen
Cambiar a los usuarios de Facebook e Instagram a fuentes cronológicas redujo el uso de la plataforma y alteró la exposición al contenido. Sin embargo, este cambio no afectó significativamente la polarización política o el conocimiento de los usuarios durante las elecciones estadounidenses de 2020.
Área de la Ciencia:
- Investigación de las redes sociales
- La comunicación política
- Ciencias sociales computacionales
Sus antecedentes:
- Las plataformas de redes sociales como Facebook e Instagram utilizan algoritmos complejos para seleccionar las fuentes de los usuarios.
- Estos algoritmos influyen significativamente en la información que los usuarios consumen, particularmente durante eventos críticos como las elecciones.
- Comprender el impacto de las fuentes algorítmicas frente a las cronológicas es crucial para evaluar sus efectos sociales.
Objetivo del estudio:
- Investigar los efectos de los feeds algorítmicos frente a los ordenados cronológicamente en el comportamiento y las actitudes de los usuarios.
- Para analizar cómo la curaduría de feeds impacta la exposición a diferentes tipos de contenido en Facebook e Instagram.
- Determinar si el cambio a feeds cronológicos influye en la polarización política, el conocimiento y otras actitudes clave.
Principales métodos:
- Una muestra de usuarios que dieron su consentimiento fue asignada a feeds algorítmicos u ordenados cronológicamente en Facebook e Instagram.
- La actividad del usuario, el tiempo dedicado a las plataformas y la exposición al contenido se monitorearon durante un período de 3 meses durante las elecciones estadounidenses de 2020.
- Se evaluaron medidas de polarización de temas, polarización afectiva y conocimiento político.
Principales resultados:
- Los feeds algorítmicos redujeron significativamente el tiempo que el usuario pasaba en las plataformas y la actividad general.
- Los feeds cronológicos aumentaron la exposición a contenido político y no confiable en ambas plataformas.
- En Facebook, los feeds cronológicos redujeron la exposición al contenido incivilizado pero aumentaron la exposición a fuentes moderadas y audiencias ideológicamente mixtas.
Conclusiones:
- El cambio de las fuentes algorítmicas a las cronológicas altera sustancialmente la experiencia del usuario y la exposición del contenido en las redes sociales.
- A pesar de los cambios significativos en la experiencia en la plataforma, las fuentes cronológicas no alteraron de manera demostrable la polarización política o los niveles de conocimiento de los usuarios.
- Los hallazgos sugieren que, si bien la curaduría de la información tiene un impacto en el consumo de información, su efecto en las actitudes políticas fundamentales puede ser limitado a corto plazo.
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