Desarrollo y validación de las ecuaciones de prevención de la American Heart Association
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Resumen
Este resumen es generado por máquina.Las nuevas ecuaciones PREVENT de la Asociación Americana del Corazón predicen con precisión el riesgo de enfermedad cardiovascular (ECV) en adultos estadounidenses utilizando factores clínicos comunes. Estas ecuaciones validadas mejoran la evaluación de riesgos para la prevención primaria de eventos de ECV.
Área De La Ciencia
- Epidemiología de las enfermedades cardiovasculares
- Modelado de la predicción de riesgos
- Cardiología preventiva
Sus Antecedentes
- Las ecuaciones multivariables actuales para la evaluación del riesgo de enfermedades cardiovasculares (ECV) tienen limitaciones.
- Las directrices de prevención primaria recomiendan ecuaciones de evaluación de riesgos para las ECV.
- Se necesitaron nuevas ecuaciones para abordar las limitaciones en la predicción del riesgo de ECV existente.
Objetivo Del Estudio
- Desarrollar y validar las ecuaciones de la Asociación Americana del Corazón para Predecir el Riesgo de EVENTOS de ECV (PREVENT).
- Evaluar el riesgo de ECV en adultos estadounidenses de 30 a 79 años sin ECV conocida.
- Crear ecuaciones específicas por sexo utilizando los factores de riesgo tradicionales y la tasa de filtración glomerular estimada.
Principales Métodos
- Se utilizaron datos a nivel individual de 25 conjuntos de datos (N = 3,281,919) entre 1992 y 2017 para la derivación.
- Incluidos los factores de riesgo tradicionales de ECV (tabaco, presión arterial, colesterol, uso de medicamentos, diabetes) y el eGFR.
- Se realizó un metanálisis de modelos específicos por sexo y sin raza ajustados por riesgos de competencia; validado externamente en 3,330,085 participantes.
Principales Resultados
- Incluidos 6.612.004 adultos; mediana de seguimiento de 4,8 años; 211.515 incidentes de ECV.
- La validación externa mostró una buena discriminación (mediana C-estadística: 0,794 mujeres, 0,757 hombres) y calibración (pendientes: 1,03 mujeres, 0,94 hombres).
- La adición de predictores opcionales (relación entre albúmina y creatinina en la orina, HbA1c, índice de privación social) mostró pequeñas pero significativas mejoras en la discriminación.
Conclusiones
- Las ecuaciones PREVENT predicen con precisión y precisión los subtipos de ECV incidentes en una población adulta estadounidense grande y diversa.
- Las ecuaciones utilizan efectivamente las variables clínicas de rutina disponibles para la predicción de riesgos.
- Estas ecuaciones validadas ofrecen una herramienta mejorada para la prevención primaria de enfermedades cardiovasculares.
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