Desarrollo y validación de las ecuaciones de prevención de la American Heart Association

Área de la Ciencia:

• Epidemiología de las enfermedades cardiovasculares
• Modelado de la predicción de riesgos
• Cardiología preventiva

Sus antecedentes:

• Las ecuaciones multivariables actuales para la evaluación del riesgo de enfermedades cardiovasculares (ECV) tienen limitaciones.
• Las directrices de prevención primaria recomiendan ecuaciones de evaluación de riesgos para las ECV.
• Se necesitaron nuevas ecuaciones para abordar las limitaciones en la predicción del riesgo de ECV existente.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar las ecuaciones de la Asociación Americana del Corazón para Predecir el Riesgo de EVENTOS de ECV (PREVENT).
• Evaluar el riesgo de ECV en adultos estadounidenses de 30 a 79 años sin ECV conocida.
• Crear ecuaciones específicas por sexo utilizando los factores de riesgo tradicionales y la tasa de filtración glomerular estimada.

Principales métodos:

• Se utilizaron datos a nivel individual de 25 conjuntos de datos (N = 3,281,919) entre 1992 y 2017 para la derivación.
• Incluidos los factores de riesgo tradicionales de ECV (tabaco, presión arterial, colesterol, uso de medicamentos, diabetes) y el eGFR.
• Se realizó un metanálisis de modelos específicos por sexo y sin raza ajustados por riesgos de competencia; validado externamente en 3,330,085 participantes.

Principales resultados:

• Incluidos 6.612.004 adultos; mediana de seguimiento de 4,8 años; 211.515 incidentes de ECV.
• La validación externa mostró una buena discriminación (mediana C-estadística: 0,794 mujeres, 0,757 hombres) y calibración (pendientes: 1,03 mujeres, 0,94 hombres).
• La adición de predictores opcionales (relación entre albúmina y creatinina en la orina, HbA1c, índice de privación social) mostró pequeñas pero significativas mejoras en la discriminación.

Conclusiones:

• Las ecuaciones PREVENT predicen con precisión y precisión los subtipos de ECV incidentes en una población adulta estadounidense grande y diversa.
• Las ecuaciones utilizan efectivamente las variables clínicas de rutina disponibles para la predicción de riesgos.
• Estas ecuaciones validadas ofrecen una herramienta mejorada para la prevención primaria de enfermedades cardiovasculares.