Grandes volúmenes de datos en las ciencias de la Tierra: prácticas emergentes y promesas

Área de la Ciencia:

• Ciencias de la Tierra
• Ciencias del medio ambiente
• Análisis de datos geoespaciales

Sus antecedentes:

• El aumento de la resolución del sensor y la sofisticación del modelo generan vastos conjuntos de datos científicos de la Tierra.
• La práctica de la ciencia de la Tierra está evolucionando más allá del descubrimiento tradicional y la investigación aplicada.
• Los desafíos en la reproducibilidad científica y la conversión de datos en información son prominentes.

Objetivo del estudio:

• Para revisar las aplicaciones recientes de big data en las subdisciplinas de las ciencias de la Tierra.
• Para ilustrar cómo los grandes datos abordan desafíos científicos como la reproducibilidad.
• Explorar la transición de los datos sin procesar a los productos de información procesables.

Principales métodos:

• Revisión de las aplicaciones de big data en hidrología, oceanografía y ciencias atmosféricas.
• Análisis de la relación entre el big data y los retos científicos.
• Examen del papel de los gemelos digitales en las ciencias de la Tierra.

Principales resultados:

• Las aplicaciones de Big Data están transformando la hidrología, la oceanografía y la ciencia atmosférica.
• El Big Data ofrece oportunidades para mejorar la reproducibilidad científica y la interpretación de los datos.
• Los gemelos digitales mejoran la comprensión del sistema de la Tierra y las capacidades predictivas.

Conclusiones:

• El Big Data presenta oportunidades significativas para el avance de la ciencia de la Tierra.
• La gestión y el análisis eficaces de los grandes volúmenes de datos son cruciales para el progreso científico.
• Los gemelos digitales están surgiendo como herramientas poderosas para la investigación y aplicación de las ciencias de la Tierra.