Pronóstico global de inundaciones extremas en cuencas hidrográficas sin explotar

Área de la Ciencia:

• Hidrología y recursos hídricos
• La inteligencia artificial en las ciencias ambientales
• Reducción del riesgo de desastres naturales

Sus antecedentes:

• Las inundaciones son desastres naturales comunes, que afectan particularmente a las naciones en desarrollo con datos limitados sobre el flujo de las corrientes.
• La mitigación eficaz del riesgo de inundación se basa en advertencias de inundación precisas y oportunas.
• Los modelos hidrológicos tradicionales requieren amplios datos de calibración, lo que limita su uso en cuencas sin excavar.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y evaluar un sistema de pronóstico basado en inteligencia artificial (IA) para las inundaciones fluviales extremas.
• Evaluar el rendimiento de la previsión de la IA en cuencas hidrográficas sin envejecer en comparación con los sistemas de última generación existentes.
• Mejorar el tiempo de entrega y la precisión de las advertencias de inundación para eventos de alto impacto.

Principales métodos:

• Desarrolló un modelo basado en IA para el pronóstico hidrológico.
• Evaluó la fiabilidad del modelo en la predicción de eventos fluviales extremos en cuencas hidrográficas sin explotar.
• Comparación de la precisión y los plazos de ejecución de las previsiones de la IA con el Sistema Global de Concientización sobre Inundaciones (GFAS) del Servicio de Gestión de Emergencias de Copernicus.

Principales resultados:

• Las previsiones basadas en IA alcanzaron una fiabilidad comparable o superior a las previsiones actuales de GFAS para eventos fluviales extremos en cuencas sin excavar.
• El modelo de IA demostró una precisión similar o mejor para los eventos del período de retorno de cinco años en comparación con la precisión actual de un año.
• El modelo de IA se integró en un sistema de alerta temprana operativo que proporciona pronósticos de acceso abierto en tiempo real en más de 80 países.

Conclusiones:

• La inteligencia artificial ofrece una herramienta poderosa para proporcionar advertencias de inundación confiables y de largo plazo en regiones con escasez de datos.
• La IA permite advertencias más tempranas y precisas para eventos de inundación más grandes e impactantes en áreas sin crecer.
• El aumento de la disponibilidad de datos hidrológicos es crucial para mejorar aún más los sistemas mundiales de alerta de inundaciones.