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Updated: Jun 28, 2025

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Published on: May 27, 2021
Promesas y peligros del Big Data: limitaciones filosóficas en las ontologías químicas
Rebekah Duke1, Ryan McCoy2, Chad Risko1
1Department of Chemistry & Center for Applied Energy Research, University of Kentucky, Lexington, Kentucky 40506, United States.
La química está adoptando grandes volúmenes de datos, lo que requiere estructuras de datos organizadas como ontologías para el descubrimiento. El desarrollo de estas ontologías químicas requiere una cuidadosa consideración y colaboración interdisciplinaria.
Área de la Ciencia:
- Química
- Ciencia de los datos
- Filosofía de la Ciencia
Sus antecedentes:
- La química está experimentando una transformación significativa debido al aumento de la escala y el uso de grandes volúmenes de datos.
- Las prácticas basadas en datos se están generalizando, lo que requiere que los químicos se centren en la organización y curación de datos tanto para la interpretación humana como para la algorítmica.
- Las ontologías, sistemas que representan relaciones entre objetos y propiedades, están surgiendo como un esquema organizativo clave para los grandes datos en la ciencia.
Objetivo del estudio:
- Destacar la creciente importancia de las ontologías en la gestión y utilización de grandes volúmenes de datos en química.
- Hacer hincapié en la necesidad de que los químicos participen activamente en las discusiones sobre el diseño y la aplicación de ontologías químicas.
- Abogar por un enfoque interdisciplinario, integrando las ideas de la filosofía de la ciencia en el desarrollo de la organización de datos químicos.
Principales métodos:
- Esta pieza de perspectiva se basa en marcos filosóficos establecidos para organizar conceptos científicos.
- Inicia un diálogo entre químicos y filósofos de la ciencia.
- Plantea preguntas críticas con respecto a la organización de datos químicos y la viabilidad de ontologías universales.
Principales resultados:
- La creciente complejidad de los datos químicos requiere estructuras organizativas sofisticadas.
- El futuro del descubrimiento químico está intrínsecamente ligado al desarrollo de ontologías químicas de big data.
- Existe una clara necesidad de que los químicos aborden preguntas fundamentales sobre el diseño y la utilidad de la ontología.
Conclusiones:
- Los químicos deben abordar proactivamente los desafíos y las oportunidades que presentan los grandes datos a través del desarrollo de una ontología reflexiva.
- Un enfoque interdisciplinario, que incorpora perspectivas filosóficas sobre la organización científica, es crucial para crear ontologías químicas efectivas.
- Participar en estas discusiones ahora dará forma a la trayectoria futura de la investigación y el descubrimiento químico basados en datos.
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