Valor pronóstico de los biomarcadores cardiovasculares en la población

Área de la Ciencia:

• Cardiología
• La medicina preventiva
• Investigación de biomarcadores

Sus antecedentes:

• La identificación de las personas con alto riesgo de enfermedad cardiovascular aterosclerótica (ASCVD) es crucial para las estrategias de prevención primaria eficaces.
• Los factores de riesgo establecidos se utilizan para evaluar el riesgo de ASCVD, pero se necesita una mejor estratificación del riesgo.

Objetivo del estudio:

• Evaluar el valor pronóstico de los biomarcadores cardiovasculares rutinariamente disponibles cuando se añaden a los factores de riesgo establecidos para la EACV.
• Evaluar el valor predictivo incremental de los biomarcadores específicos para la EACV y los resultados relacionados.

Principales métodos:

• Se analizaron datos a nivel individual de 28 cohortes basadas en la población en 12 países.
• Se midieron la troponina cardíaca de alta sensibilidad I, la troponina cardíaca de alta sensibilidad T, el NT-proBNP, el BNP y el hs-CRP.
• Se evaluaron las asociaciones con la aparición de EASC, la mortalidad por cualquier causa, la insuficiencia cardíaca, el ictus isquémico y el infarto de miocardio mediante análisis de regresión y reclasificación de Cox.

Principales resultados:

• Todos los biomarcadores medidos estuvieron significativamente asociados con la ECVAS incidente y los resultados secundarios.
• La adición de biomarcadores individuales a los factores de riesgo establecidos mejoró la predicción del riesgo (estadística C).
• La combinación de hs-cTnI, NT-proBNP y hs-CRP mejoró la predicción a 10 años de la EACV en individuos menores de 65 años y mostró una mayor mejora en la insuficiencia cardíaca y la mortalidad por cualquier causa, especialmente en aquellos mayores de 65 años.

Conclusiones:

• Los biomarcadores cardiovasculares están fuertemente asociados con los eventos cardiovasculares y la mortalidad.
• Si bien los biomarcadores ofrecen una mejora modesta en la predicción del riesgo de ASCVD, su valor es más significativo para predecir la insuficiencia cardíaca y la mortalidad.
• La incorporación de biomarcadores mejora los modelos de predicción de riesgos, especialmente en poblaciones mayores y para resultados cardiovasculares específicos.