El mapeo de las unidades del modelo a las neuronas visuales revela el código de la población para el comportamiento social

Área de la Ciencia:

• La neurociencia
• Biología computacional
• El comportamiento de los animales

Sus antecedentes:

• El comportamiento animal surge del procesamiento sensorial y el control motor.
• El modelado de las contribuciones neuronales al comportamiento es crucial para comprender las transformaciones sensorimotrices.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un nuevo enfoque de modelado para mapear las unidades de red neuronal interna a las neuronas reales.
• Para predecir los cambios de comportamiento de las perturbaciones neuronales sistemáticas.
• Para modelar las transformaciones sensorimotrices en los machos de Drosophila melanogaster durante el comportamiento social guiado visualmente.

Principales métodos:

• Se introdujo el "entrenamiento de nocaut", perturbando una red neuronal profunda durante el entrenamiento para imitar las perturbaciones neuronales reales.
• Aplicó el modelo a los machos de Drosophila que realizan comportamientos sociales complejos.
• Identificó tipos específicos de células neuronales y sus funciones en el comportamiento.

Principales resultados:

• El modelo identificó un mapeo uno a uno entre las unidades de red interna y las neuronas reales.
• Contrariamente al trabajo anterior, las combinaciones de neuronas de proyección visual, no los canales discretos, impulsan las interacciones sociales masculinas.
• Se encontró que un rico código de población, que involucra neuronas en comportamientos no sociales, impulsa las interacciones femeninas.

Conclusiones:

• El marco consolida los efectos del comportamiento de las perturbaciones neuronales en un modelo unificado.
• Proporciona un mapa de estímulo a tipo de célula neuronal a comportamiento.
• Permite la integración futura de los diagramas de cableado del cerebro en el modelo.