Aprendizaje profundo para el análisis de eco, seguimiento y evaluación de la regurgitación mitral (DELINEATE-MR)

Área de la Ciencia:

• Cardiología
• Inteligencia artificial
• Imágenes médicas

Sus antecedentes:

• La regurgitación mitral (MR) es una enfermedad cardíaca valvular común que presenta desafíos de interpretación.
• El aprendizaje profundo (DL) ofrece potencial para mejorar el análisis de la ecocardiografía transtorácica (TTE).
• La integración de múltiples evaluaciones de vídeo en una sola clasificación es un desafío clave para DL en TTE.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y evaluar un nuevo sistema de DL para clasificar la gravedad de la EM a partir de estudios completos de ET.
• Evaluar el rendimiento del sistema DL con las interpretaciones de los cardiólogos expertos.
• Para determinar la precisión de un modelo de clasificación de MR en 4 y 6 pasos.

Principales métodos:

• Se entrenó un sistema DL en más de 61,000 TTEs para identificar videos Doppler de MR en color y determinar la gravedad de MR.
• El rendimiento se evaluó utilizando el kappa ponderado (κ) y el área bajo la curva ROC (AUC) en conjuntos de ensayos internos y externos.
• El sistema se probó para la clasificación de MR en 4 pasos (ningún/traza, leve, moderada, grave) y en 6 pasos (incluidos los grados intermedios).

Principales resultados:

• El sistema DL logró una alta precisión en la clasificación de MR tanto en los ensayos internos (82% de precisión, κ = 0,84) como en los externos (79% de precisión, κ = 0,80).
• El modelo demostró un buen rendimiento para MR moderado o mayor (AUC=0,98).
• El modelo de 6 pasos mostró una precisión exacta del 80% (interno) y del 76% (externo), con un acuerdo de ±1 paso del 99% y del 98% respectivamente.

Conclusiones:

• Un sistema DL de extremo a extremo puede clasificar con precisión la gravedad de la EM a partir de estudios TTE completos.
• El sistema DL desarrollado demuestra su utilidad potencial para ayudar a los médicos con la evaluación de la RM.
• La capacidad del sistema para procesar estudios completos de ecocardiograma ofrece un enfoque integral para la evaluación de la RM.