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Updated: Jun 12, 2025

Exploring the Effects of Atmospheric Forcings on Evaporation: Experimental Integration of the Atmospheric Boundary Layer and Shallow Subsurface
Published on: June 8, 2015
Las proyecciones de observación restringida revelan períodos secos más largos de lo esperado
Irina Y Petrova1, Diego G Miralles2, Florent Brient3
1H-CEL, Ghent University, Ghent, Belgium. irina.petrova@ugent.be.
Los modelos climáticos subestiman la severidad de las sequías futuras. Un nuevo método que utiliza restricciones emergentes (EC) revela períodos secos anuales más largos, lo que indica mayores riesgos de sequía a nivel mundial que los proyectados anteriormente.
Área de la Ciencia:
- Ciencias del clima
- Modelado medioambiental
- Pronóstico de sequía
Sus antecedentes:
- Los modelos climáticos proyectan un empeoramiento de los extremos secos a nivel mundial.
- Las proyecciones actuales carecen de confianza en la magnitud y el momento, lo que deja a las sociedades sin preparación para el aumento de los eventos de sequía.
Objetivo del estudio:
- Reducir la incertidumbre en las proyecciones de sequía de los modelos climáticos.
- Mejorar las predicciones de la sequía anual más larga (LAD) utilizando una restricción emergente (EC).
Principales métodos:
- Restringir las proyecciones del modelo climático con datos observacionales.
- Utilizando una restricción emergente (EC) recientemente propuesta para refinar las predicciones de LAD.
- Analizar dos generaciones de modelos climáticos para identificar sesgos y mecanismos de retroalimentación.
Principales resultados:
- El método de la CE redujo la incertidumbre en las predicciones de LAD en un 10-26% a nivel mundial.
- Las proyecciones corregidas por la CE muestran un aumento del 42-44% en el LAD en comparación con los escenarios actuales.
- El promedio mundial de LAD solo en tierra puede aumentar en 10 días para fines de siglo.
Conclusiones:
- Las sociedades y los ecosistemas se enfrentan a riesgos de sequía mayores y más tempranos de lo previsto.
- Las restricciones emergentes ofrecen un camino hacia proyecciones de sequía más confiables.
- La comprensión de los sesgos de los modelos es crucial para las evaluaciones precisas del impacto del cambio climático.
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