El índice de fragilidad perioperatoria derivado del sistema de información hospitalaria chino: un estudio de...

Existen diversas herramientas de evaluación de la fragilidad en el mundo, y la elección de su aplicación en la población perioperatoria de edad avanzada varía. Sigue sin estar claro qué herramienta de evaluación de la fragilidad es la más adecuada para la población perioperatoria en China. El objetivo es validar el Índice de Fragilidad Perioperatoria (FI-32), derivado del Sistema de Información Hospitalaria de China, investigando el impacto de la fragilidad preoperatoria en los resultados postoperatorios, y determinar el valor diagnóstico del FI-32 para predecir las complicaciones postoperatorias mediante su comparación con la escala FRAIL y el Índice de Fragilidad modificado (mFI-11).

Se llevó a cabo un estudio de cohorte prospectivo en un hospital terciario. Se incluyeron pacientes ancianos de 60 años o más que fueron sometidos a una cirugía selectiva. Se evaluaron el FI-32, la escala FRAIL y el mFI-11. Las variables demográficas, quirúrgicas y de resultado se extrajeron de las historias clínicas. Los datos de reingreso y mortalidad a los 30 y 90 días de la cirugía se determinaron mediante seguimiento telefónico realizado por investigadores capacitados profesionalmente. Se utilizó una regresión logística múltiple para examinar la asociación entre la fragilidad y las complicaciones. Se emplearon curvas ROC (característica operativa del receptor) para comparar el FI-32 con el mFI-11 y FRAIL, con el fin de explorar la capacidad predictiva de la fragilidad.

335 pacientes cumplieron con los criterios de inclusión y fueron incluidos en el estudio, y entre ellos, 201 (60,0 %) eran mujeres, y la Mediana(P₂₅, P₇₅)la edad durante la cirugía fue de 69 (65,74) años. La prevalencia de fragilidad en la población estudiada fue del 16,4 % (evaluada mediante el FI-32). Después de ajustar por variables concomitantes, incluyendo características demográficas (como sexo, IMC, tabaquismo, consumo de alcohol, ingreso mensual promedio y nivel educativo) y factores quirúrgicos (como el enfoque quirúrgico, el sitio quirúrgico, el método de anestesia, el tiempo de operación, la pérdida sanguínea intraoperatoria y la ingesta intraoperatoria de líquidos), se observó una asociación estadísticamente significativa entre la fragilidad y el desarrollo de complicaciones posoperatorias tras la cirugía (OR = 3,051, IC 95 %: 1,460-6,378, P = 0,003). También hubo diferencias significativas en la mortalidad dentro de los 30 días posteriores a la cirugía, la duración de la estancia hospitalaria (LOS) y los costos de hospitalización. El FI-32, FRAIL y mFI-11 mostraron una capacidad predictiva moderada para las complicaciones posoperatorias; las áreas bajo la curva (AUC) fueron 0,582, 0,566 y 0,531, respectivamente. Tras ajustar por las variables concomitantes asociadas con complicaciones posoperatorias, las AUC del FI-32, FRAIL y mFI-11 en los modelos predictivos ajustados fueron 0,824, 0,827 y 0,820, respectivamente.

El FI-32 tiene un efecto predictivo sobre los resultados adversos posoperatorios en pacientes chinos de edad avanzada. En comparación con el FRAIL y el mFI-11, el FI-32 mostró la misma capacidad para predecir las complicaciones posoperatorias; además, el FI-32 puede extraerse directamente del HIS, lo que reduce considerablemente el tiempo que el personal médico clínico dedica a evaluar la fragilidad perioperatoria.