Los gemelos digitales personalizados del corazón detectan anomalías en el sustrato en la taquicardia ventricular...

Área de la Ciencia:

• Electrofisiología cardiovascular
• Imágenes médicas
• Modelado computacional

Sus antecedentes:

• La ablación por catéter para la taquicardia ventricular dependiente de cicatrices (VT) tiene un éxito limitado debido a las altas tasas de recurrencia.
• La tecnología de gemelos digitales personalizados del corazón ofrece un método potencial no invasivo para predecir el sustrato VT.
• La precisión de los gemelos digitales en la identificación de anomalías críticas del sustrato del tracto venoso requiere investigación.

Objetivo del estudio:

• Analizar de manera prospectiva la precisión de la tecnología de gemelos digitales del corazón en la predicción de anomalías críticas del sustrato para la ablación del tracto venoso.
• Para comparar las características de los electrogramas en los sitios de los gemelos digitales predichos con los sitios no predichos.
• Evaluar la capacidad de los gemelos digitales para identificar regiones de desaceleración de la conducción.

Principales métodos:

• Se crearon modelos de gemelos digitales del corazón de 18 pacientes con VT utilizando resonancia magnética con contraste mejorado.
• Se aplicaron propiedades electrofisiológicas a las mallas de elementos finitos y se definieron circuitos VT utilizando protocolos de ritmo.
• Las predicciones de gemelos digitales se compararon con el mapeo invasivo del sustrato, incluidas las anomalías del electrograma y la ralentización de la conducción.

Principales resultados:

• Los sitios predichos por gemelos digitales mostraron tasas significativamente más altas de anomalías del electrograma (45,5% frente a 32,2%, P < 0,001).
• Los electrogramas fueron significativamente más largos en los sitios pronosticados (82,0 ± 25,9 ms frente a 69,7 ± 22,3 ms, P < 0,001).
• Los gemelos digitales identificaron correctamente el 80,8% de las zonas de desaceleración observadas en el mapeo de activación tardía.

Conclusiones:

• Los sitios de predicción de gemelos digitales exhiben anormalidades de electrograma más frecuentes y prolongadas, lo que indica una identificación precisa del sustrato.
• La tecnología de gemelos digitales demuestra el potencial para mejorar la ablación VT basada en el sustrato mediante la mejora de la predicción del objetivo.
• Este estudio proporciona el primer análisis prospectivo de la precisión de los gemelos digitales en la predicción de anomalías del sustrato VT.