La dicotomía de escala reduce la discriminación racial de los clientes y la desigualdad de ingresos

Área de la Ciencia:

• Psicología social
• Economía del comportamiento
• Sociología

Sus antecedentes:

• Las plataformas en línea exhiben una discriminación racial significativa, con soluciones actuales dirigidas principalmente a los empleadores.
• Las evaluaciones de los clientes en estas plataformas están influenciadas por prejuicios personales, perpetuando la desigualdad.

Objetivo del estudio:

• Proponer y probar una intervención orientada al cliente para mitigar la discriminación racial en las evaluaciones en línea.
• Investigar el impacto del diseño de la escala de calificación en la reducción del sesgo racial sutil.

Principales métodos:

• Un experimento casi natural en una plataforma de servicios domésticos comparando escalas de calificación de cinco estrellas y dicotómicas (pulgares hacia arriba / hacia abajo).
• Experimentos preinscritos para examinar el mecanismo y la prevalencia del efecto de dicotomía en diferentes tipos de evaluadores.

Principales resultados:

• La dicotomía eliminó la discriminación racial, y los trabajadores no blancos ya no recibieron calificaciones más bajas.
• El efecto de igualación fue más pronunciado entre los evaluadores con creencias racistas modernas.
• El estudio identificó el mecanismo a través del cual la dicotomía reduce el sesgo en las evaluaciones de rendimiento.

Conclusiones:

• Un simple cambio a una escala de calificación dicotómica es una intervención efectiva contra la discriminación racial basada en el cliente en las plataformas en línea.
• Este enfoque ofrece una solución práctica para reducir la desigualdad en la economía gig y otros sectores de servicios.
• Los hallazgos contribuyen a comprender los procesos de evaluación y a mitigar la desigualdad racial en los mercados digitales.