Nomograma dinámico para predecir el riesgo de caídas en pacientes con accidente cerebrovascular: un estudio...

Las escalas comunes de evaluación del riesgo de caídas no son ideales para la predicción de caídas en pacientes con accidente cerebrovascular. El objetivo del estudio fue desarrollar y verificar un modelo de nomograma dinámico para predecir el riesgo de caídas en pacientes con accidente cerebrovascular durante la rehabilitación.

Se adoptó un diseño de estudio observacional en el que se investigaron los factores de riesgo de caídas y las pruebas funcionales relacionadas en 488 pacientes con accidente cerebrovascular tratados en un hospital terciario entre marzo y septiembre de 2022. Se realizó un seguimiento telefónico en los 2 meses posteriores para conocer la incidencia de caídas. Para analizar los datos se utilizó una regresión stepwise progresiva y se desarrolló un modelo de nomograma dinámico.

Durante el seguimiento, fallecieron tres pacientes y 16 no completaron el seguimiento, con una tasa de pérdida del 3,89 %. De los 469 pacientes, 115 sufrieron caídas, con una tasa de incidencia de caídas del 24,4 % y un total acumulado de 163 caídas. El riesgo de caída fue mayor entre los pacientes de 60 a 69 años y ≥80 años en comparación con los pacientes menores de 60 años. Los pacientes con antecedentes de caídas en los últimos 3 meses, o con una puntuación en la escala de equilibrio Berg (BBS) <40, o con ansiedad asociada presentaron un mayor riesgo de caída. Se evaluó la diferenciación del modelo de nomograma dinámico. El área bajo la curva de características de operación del receptor (AUC-ROC), la sensibilidad y la especificidad del modelo fueron 0,756, 66,09 % y 73,16 %, respectivamente. La AUC-ROC del modelo fue de 0,761 mediante la prueba Bootstrap, y la curva de calibración coincidió con la línea diagonal punteada con una pendiente de uno. El valor de la prueba de bondad de ajuste de Hosmer-Lemeshow fueχ²=2.040, y el análisis de la curva de decisión mostró que el beneficio neto era mayor que el de las dos curvas extremas.

Los factores de riesgo independientes de caídas en pacientes con accidente cerebrovascular son la edad, el antecedente de caídas en los últimos 3 meses, la ansiedad y una puntuación de la BBS inferior a 40 durante la rehabilitación. El modelo de predicción mediante nomograma dinámico para pacientes con accidente cerebrovascular durante la rehabilitación presenta una buena diferenciación, calibración y utilidad clínica. El modelo de predicción es sencillo y práctico.