Desde los grandes datos y los modelos experimentales hasta los ensayos clínicos: estrategias iterativas en la...

Área de la Ciencia:

• Investigación del microbioma
• Ciencias traslacionales
• Interacciones huésped-micróbio

Sus antecedentes:

• La investigación del microbioma ha crecido sustancialmente, pero la traducción clínica sigue siendo difícil.
• Los estudios correlacionales dominan, lo que dificulta la inferencia causal.
• Los avances en la secuenciación y la multiomía permiten una comprensión más profunda de las interacciones huésped-microbio.

Objetivo del estudio:

• Proponer un marco de investigación iterativo para la traducción del microbioma.
• Abordar las limitaciones de los estudios de correlación.
• Orientar el desarrollo de terapias basadas en el microbioma.

Principales métodos:

• Aprovechando los estudios in silico, in vitro, ex vivo e in vivo.
• La integración de enfoques multiómicos (metagenómica, metatranscriptómica, metaproteómica y metabolómica) también es importante.
• Utilizando análisis a gran escala, de múltiples cohortes y metacohortes.
• Combinando la microbiología tradicional con enfoques de grandes datos.

Principales resultados:

• Los datos multiómicos sirven como generadores de hipótesis para pruebas rigurosas.
• Las fases experimentales iterativas son cruciales para establecer la causalidad y la comprensión mecanicista.
• Los diversos sistemas de modelos mejoran la fiabilidad de los resultados preclínicos.

Conclusiones:

• Un enfoque iterativo y multifásico es vital para el éxito de la traducción del microbioma.
• Para cerrar la brecha entre la investigación básica y la aplicación clínica se requiere una validación experimental sólida.
• Las futuras investigaciones sobre el microbioma deberían dar prioridad a los estudios causales y mecanicistas.