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Published on: September 28, 2022
Análisis intersectorial para la ciencia y la tecnología
Mathias Wullum Nielsen1, Elena Gissi2,3, Shirin Heidari4
1Department of Sociology, University of Copenhagen, Copenhagen, Denmark.
La interseccionalidad, que examina las desigualdades sociales superpuestas, puede mejorar la precisión y la eficiencia científicas. Este estudio proporciona directrices para la integración del análisis cuantitativo interseccional en la investigación en ciencias naturales y tecnología.
Área de la Ciencia:
- Ciencias Naturales y Tecnología
- Ciencias sociales
- Salud pública
Sus antecedentes:
- La interseccionalidad analiza los sistemas interdependientes de desigualdad en categorías sociales como la raza, el género y la clase.
- El análisis interseccional actual se utiliza principalmente en humanidades, ciencias sociales y salud pública.
- Este enfoque puede mejorar la precisión científica y la eficiencia experimental al considerar los efectos sociales compuestos.
Objetivo del estudio:
- Extender los métodos de análisis interseccional a los campos de las ciencias naturales y la tecnología.
- Proporcionar directrices para investigadores, revistas y agencias de financiación para la integración sistemática.
- Demostrar cómo el análisis cuantitativo interseccional puede aplicarse en todo el proceso de investigación.
Principales métodos:
- Extraer métodos de diversos ejemplos globales y disciplinarios.
- Demostrar el análisis cuantitativo interseccional en el establecimiento de prioridades de investigación, la formulación de preguntas, la recopilación de datos, el análisis y la interpretación.
- Aplicar principios a áreas como el reconocimiento facial y la mitigación del impacto del cambio climático.
Principales resultados:
- Métodos identificados para el análisis cuantitativo interseccional aplicable a las ciencias naturales y la tecnología.
- Proporcionó un marco para la integración de enfoques interseccionales a lo largo del ciclo de vida de la investigación.
- Se mostraron ejemplos de análisis interseccionales que mejoran los resultados de la investigación.
Conclusiones:
- La integración sistemática del análisis interseccional puede mejorar la precisión científica.
- Una mayor precisión en la investigación apoya políticas sociales y ambientales efectivas para la equidad y la sostenibilidad globales.
- Este marco facilita una adopción más amplia de enfoques interseccionales en la ciencia y la tecnología.
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