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Updated: May 15, 2025

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Published on: May 11, 2021
El problema de los datos de desarrollo de fármacos de IA
E Richard Gold1, Robert Cook-Deegan2
1E. Richard Gold is at the Faculty of Law and Faculty of Medicine and Health Sciences, McGill University, Montreal, QC, Canada; is Chief Policy and Partnerships Officer, Conscience, Toronto, ON, Canada; and is senior fellow, Centre for International Governance Innovation, Waterloo, ON, Canada.
La inteligencia artificial (IA) es prometedora para el descubrimiento de fármacos, pero requiere un desarrollo significativo. Los conjuntos de datos abiertos y de alta calidad gestionados por organizaciones independientes son cruciales para la capacitación y la validación de modelos de IA para avanzar en el campo.
Área de la Ciencia:
- Química computacional
- La bioinformática
- Inteligencia artificial en la medicina
Sus antecedentes:
- La inteligencia artificial (IA) está a punto de revolucionar el descubrimiento de medicamentos.
- Sin embargo, las aplicaciones de IA en este campo se encuentran actualmente en sus etapas incipientes.
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