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Updated: May 10, 2025

Dual-Task Stroop Paradigm for Detecting Cognitive Deficits in High-Functioning Stroke Patients
Published on: December 16, 2022
Evaluación conjunta para sustituir la prueba en carretera de la función de conducción en pacientes con accidente
Objetivos:
Este estudio se propone construir un modelo para sustituir la prueba en carretera y proporcionar una evaluación integral de la función de conducción de pacientes con accidente cerebrovascular.
MéTodos:
Se recopilaron datos clínicos de 38 pacientes con accidente cerebrovascular que cumplían los criterios especificados. La evaluación conjunta incluyó las calificaciones de la escala Oxford Cognitive Screen (OCS), datos de seguimiento ocular obtenidos bajo las mismas ocho tareas de conducción simulada que en el sujeto 3, las puntuaciones de la evaluación Fugl-Meyer para extremidades inferiores (FMA-LE), la fuerza muscular del tobillo de los miembros inferiores y el rango de movimiento activo (AROM), así como el desempeño en la máquina de conducción simulada. Todos los pacientes fueron trasladados a una escuela de conducción y se sometieron a la prueba en carretera. Los sujetos se clasificaron en el grupo de Éxito o No éxito según si habían completado o no la prueba en carretera. Posteriormente, se aplicó un algoritmo de bosque aleatorio (random forest) para construir un modelo de clasificación binaria basado en los datos obtenidos de los dos grupos.
Resultados:
En comparación con el grupo Sin éxito, el grupo Con éxito obtuvo puntajes más altos en la escala OCS para "tachar el corazón intacto" (p= 0,015) y puntuaciones más bajas para «función ejecutiva» (p= 0,009). El análisis de las grabaciones de seguimiento ocular reveló que el grupo de Éxito exhibió una tasa reducida de cambio pupilar, una proporción mayor de tipos de movimientos oculares que fueron fijaciones, una duración media de fijación más larga y una velocidad media promedio significativamente más rápida de sacadas en la maniobra en U (p= 0,032), Giro a la izquierda (p= 0,015) y tareas de conducción libre (p= 0,027). En comparación con el grupo de Fracaso, el grupo de Éxito tuvo puntuaciones FMA-LE más altas (p= 0,018), mayor fuerza muscular manual para la dorsiflexión del tobillo (p= 0,024) y flexión plantar (p= 0,040) y mayor AROM en dorsiflexión (p= 0,020) y flexión plantar (p= 0,034). El grupo de éxito demostró menos colisiones (p< 0,001), violaciones de carril (p< 0,001) y maniobras incorrectas (p< 0,001) al completar la tarea de conducción simulada. El modelo de bosque aleatorio para la evaluación agrupada demostró una precisión del > 83 % basada en 56 conjuntos de datos de entrada estadísticamente distintos.
ConclusióN:
La evaluación conjunta, que incluye el desempeño cognitivo, el seguimiento ocular, la función motora y la simulación de conducción, ofrece un indicador potencial de si los pacientes con accidente cerebrovascular podrían superar la prueba en carretera. Además, el modelo de clasificación establecido mediante bosques aleatorios ha demostrado eficacia en la predicción de los resultados de la prueba en carretera, lo que justifica su posterior aplicación clínica.

