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Vision01:24

Vision

55.4K
Vision is the result of light being detected and transduced into neural signals by the retina of the eye. This information is then further analyzed and interpreted by the brain. First, light enters the front of the eye and is focused by the cornea and lens onto the retina—a thin sheet of neural tissue lining the back of the eye. Because of refraction through the convex lens of the eye, images are projected onto the retina upside-down and reversed.
55.4K
Parallel Processing01:20

Parallel Processing

252
The brain processes sensory information rapidly due to parallel processing, which involves sending data across multiple neural pathways at the same time. This method allows the brain to manage various sensory qualities, such as shapes, colors, movements, and locations, all concurrently. For instance, when observing a forest landscape, the brain simultaneously processes the movement of leaves, the shapes of trees, the depth between them, and the various shades of green. This enables a quick and...
252
Visual System01:26

Visual System

706
Light enters the eye through the cornea, a transparent, dome-shaped surface covering the surface of the eyeball that helps to direct and focus incoming light. This light is then channeled toward the pupil, an adjustable opening whose size is controlled by the iris. The iris, a pigmented muscle, regulates the amount of light entering the eye by contracting or dilating the pupil, thereby ensuring optimal light levels for clear vision.
Once through the pupil, the light passes through the lens, a...
706
Depth Perception and Spatial Vision01:15

Depth Perception and Spatial Vision

972
Depth perception is the ability to perceive objects three-dimensionally. It relies on two types of cues: binocular and monocular. Binocular cues depend on the combination of images from both eyes and how the eyes work together. Since the eyes are in slightly different positions, each eye captures a slightly different image. This disparity between images, known as binocular disparity, helps the brain interpret depth. When the brain compares these images, it determines the distance to an object.
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Tecnología de vigilancia de las facultades de visión por ordenador

Pratyusha Ria Kalluri1, William Agnew2, Myra Cheng3

  • 1Computer Science Department, Stanford University, Stanford, CA, USA. pkalluri@stanford.edu.

Nature
|June 25, 2025
PubMed
Resumen

La investigación en visión por computadora alimenta significativamente los sistemas de vigilancia masiva, con un aumento de cinco veces en las patentes relacionadas desde la década de 1990. Este campo normaliza cada vez más a los humanos, a menudo utilizando un lenguaje ofuscado.

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Área de la Ciencia:

  • Ciencias de la computación
  • Inteligencia artificial
  • Estudios de vigilancia

Sus antecedentes:

  • Las preocupaciones crecientes vinculan la inteligencia artificial (IA), en particular la visión por computadora, con el desarrollo de tecnologías de vigilancia masiva.
  • La relación exacta entre la investigación de la visión por ordenador y su aplicación en la vigilancia sigue siendo objeto de debate.

Objetivo del estudio:

  • Investigar empíricamente la naturaleza y el alcance de la tubería de vigilancia de la IA.
  • Proporcionar pruebas de los estrechos vínculos entre la investigación de la visión por ordenador y las aplicaciones de vigilancia.
  • Para analizar la normalización de la orientación humana dentro del campo de visión del ordenador.

Principales métodos:

  • Análisis de documentos de investigación de visión por computadora y sus patentes citadas.
  • Comparación cuantitativa de los vínculos entre la investigación y las patentes desde la década de 1990 hasta la década de 2010.
  • Examen del lenguaje utilizado en los documentos de investigación para identificar los patrones de ofuscación.

Principales resultados:

  • Una mayoría significativa de los documentos de visión por computadora analizados facilitan la orientación de cuerpos y partes del cuerpo humano.
  • Se observó un aumento de cinco veces en los documentos de visión por computadora relacionados con patentes que permiten la vigilancia entre la década de 1990 y la década de 2010.
  • El estudio encontró una normalización generalizada de la orientación humana dentro del campo, a menudo enmascarada por un lenguaje eufemístico que se refiere a los humanos como "objetos".

Conclusiones:

  • La investigación en visión por computadora está estrechamente relacionada con el desarrollo y el despliegue de tecnologías de vigilancia.
  • La normalización de la orientación humana, a menudo oscurecida por un lenguaje específico, es un problema generalizado dentro de la comunidad de investigación de visión por computadora.
  • Los hallazgos desafían la idea de que la vigilancia está dirigida únicamente por unos pocos actores, lo que pone de relieve la integración sistémica dentro del campo.