Factores de riesgo y modelos predictivos de la sarcopenia en adultos mayores

La sarcopenia, como síndrome relacionado con la edad, se caracteriza por una pérdida progresiva de la fuerza y la masa muscular o por una reducción de la función física. Tiene un inicio insidioso y presenta una alta prevalencia. El objetivo de este estudio fue explorar los factores de riesgo de la sarcopenia en la población anciana y construir modelos predictivos.

Pacientes (n= 335) de 60 a 93 años de edad que se sometieron a un examen mediante absorciometría dual de rayos X (DXA) o un analizador de composición corporal (InBody) entre enero de 2020 y mayo de 2024 fueron incluidos. Se recopilaron datos clínicos y resultados de pruebas de laboratorio de estos sujetos. Se construyeron modelos de regresión LASSO y regresión logística para identificar y evaluar factores de riesgo significativos para la sarcopenia. Se estableció un nomograma y un modelo de árbol de decisiones para la predicción de la probabilidad de sarcopenia en personas mayores. Se utilizó el bosque aleatorio (random forest) para clasificar la importancia de las variables en la predicción de la sarcopenia.

Los posibles factores de riesgo de sarcopenia en este estudio fueron el índice de masa corporal, la prealbúmina, la relación albúmina/globulina, la creatinina sérica y el fósforo. Se construyeron un nomograma y un modelo de árbol de decisión basados en estos factores, los cuales mostraron una alta capacidad discriminativa y una alta precisión de clasificación, respectivamente. Ambos modelos resultaron eficaces para predecir la sarcopenia en personas mayores, y el nomograma mostró un rendimiento predictivo notablemente fiable.

Este estudio identificó factores de riesgo y desarrolló modelos predictivos para la sarcopenia en adultos mayores, contribuyendo a la intervención y el tratamiento oportunos de la enfermedad. El nomograma proporcionó una forma intuitiva de medir la probabilidad de sarcopenia en la población anciana, y el modelo de árbol de decisión simplificó y agilizó la evaluación de la sarcopenia. Ambos modelos son útiles para que el personal clínico realice el cribado temprano y la identificación de la sarcopenia.