Jove
Visualize
Contáctanos
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
ACERCA DE JoVE
Visión GeneralLiderazgoBlogCentro de Ayuda JoVE
AUTORES
Proceso de PublicaciónConsejo EditorialAlcance y PolíticasRevisión por ParesPreguntas FrecuentesEnviar
BIBLIOTECARIOS
TestimoniosSuscripcionesAccesoRecursosConsejo Asesor de BibliotecasPreguntas Frecuentes
INVESTIGACIÓN
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of ExperimentsArchivo
EDUCACIÓN
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab ManualCentro de Recursos para ProfesoresSitio de Profesores
Términos y Condiciones de Uso
Política de Privacidad
Políticas

Videos de Conceptos Relacionados

Cell Migration01:09

Cell Migration

16.6K
Cell migration, the process by which cells move from one location to another, is essential for the proper development and viability of organisms throughout their life. When cells are not able to migrate properly to their ordained locations, various disorders may occur. For example, disruption in cell migration causes chronic inflammatory diseases such as arthritis.
16.6K
Cell Migration01:19

Cell Migration

6.1K
Cell migration is a process by which the cells move from one location to another, playing an essential role in embryological development, repair and regeneration, immune response, and metastasis. Cells migrate in response to chemical or mechanical signals generated by specific organs or tissues. The overall mechanism includes three steps - polarization, protrusion, and release. Polarization involves the formation of a distinct cell front and rear, which determines the direction of movement.
6.1K

También podría leer

Artículos Relacionados

Artículos vinculados a este trabajo por autores compartidos, revista y gráfico de citas.

Ordenar por
Same author

Activity-dependent adaptive deep brain stimulation improves gait in Parkinson's disease.

Nature medicine·2026
Same author

Validating the ADFSCI hypotension symptom domain as a scalable patient reported outcome measure in spinal cord injury.

NPJ digital medicine·2026
Same author

Mapping the mammalian dark metabolome by <i>in vivo</i> isotope tracing.

bioRxiv : the preprint server for biology·2026
Same author

Comprehensive Curation and Harmonization of Small-Molecule MS/MS Libraries in Spectraverse.

Analytical chemistry·2026
Same author

Language model-guided anticipation and discovery of mammalian metabolites.

Nature·2026
Same author

PID Controlled Epidural Electrical Stimulation for Managing Orthostatic Hypotension in Individuals with Spinal Cord Injury.

Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference·2025
Same journal

A viral ORFeome library for systems-level genetic dissection of host-pathogen interactions.

Cell·2026
Same journal

Co-option of lysosomal machinery shapes the evolution of the intracellular photosymbiosis supporting coral reefs.

Cell·2026
Same journal

LEF1 and niche factors determine T cell stemness across chronic diseases.

Cell·2026
Same journal

Recurrent patterns of TOP1-mediated neuronal genomic damage shared by major neurodegenerative disorders.

Cell·2026
Same journal

Four-dimensional molecular mapping from a spatial snapshot reveals the dynamics of hair follicle organogenesis.

Cell·2026
Same journal

Whole-cell particle-based digital twin simulations from 4D lattice light-sheet microscopy data.

Cell·2026
Ver todos los artículos relacionados

Video Experimental Relacionado

Updated: May 2, 2026

An Ultrahigh-throughput Microfluidic Platform for Single-cell Genome Sequencing
10:00

An Ultrahigh-throughput Microfluidic Platform for Single-cell Genome Sequencing

Published on: May 23, 2018

17.9K

Una hoja de ruta clínica para los ómicos unicelulares

Michael A Skinnider1, Gregoire Courtine2, Jocelyne Bloch2

  • 1Lewis-Sigler Institute for Integrative Genomics, Princeton University, Princeton, NJ, USA; Ludwig Institute for Cancer Research, Princeton University, Princeton, NJ, USA.

Cell
|July 11, 2025
PubMed
Resumen
Este resumen es generado por máquina.

La ómica unicelular, una poderosa herramienta para el descubrimiento, enfrenta barreras para su uso clínico. Superar estos desafíos puede permitir diagnósticos precisos y terapias personalizadas a través de biomarcadores avanzados.

Palabras clave:
Aprendizaje automáticocohortes de pacientesMedicina personalizadade una sola celdaTranscriptómica espacial y sus aplicaciones

Más Videos Relacionados

Droplet Barcoding-Based Single Cell Transcriptomics of Adult Mammalian Tissues
10:12

Droplet Barcoding-Based Single Cell Transcriptomics of Adult Mammalian Tissues

Published on: January 10, 2019

18.7K
Author Spotlight: Vascular Tissue Dissociation and Exploring Single-Cell Subclusters for Targeted Therapy
04:21

Author Spotlight: Vascular Tissue Dissociation and Exploring Single-Cell Subclusters for Targeted Therapy

Published on: January 19, 2024

3.0K

Videos de Experimentos Relacionados

Last Updated: May 2, 2026

An Ultrahigh-throughput Microfluidic Platform for Single-cell Genome Sequencing
10:00

An Ultrahigh-throughput Microfluidic Platform for Single-cell Genome Sequencing

Published on: May 23, 2018

17.9K
Droplet Barcoding-Based Single Cell Transcriptomics of Adult Mammalian Tissues
10:12

Droplet Barcoding-Based Single Cell Transcriptomics of Adult Mammalian Tissues

Published on: January 10, 2019

18.7K
Author Spotlight: Vascular Tissue Dissociation and Exploring Single-Cell Subclusters for Targeted Therapy
04:21

Author Spotlight: Vascular Tissue Dissociation and Exploring Single-Cell Subclusters for Targeted Therapy

Published on: January 19, 2024

3.0K

Área de la Ciencia:

  • Biotecnología
  • La genómica
  • Medicina de precisión

Sus antecedentes:

  • La ómica unicelular ha avanzado rápidamente de una técnica de nicho a una piedra angular de la investigación biológica.
  • Existe un potencial significativo para las ómicas unicelulares para mejorar el diagnóstico clínico, el monitoreo de enfermedades y los tratamientos personalizados.
  • A pesar de su promesa, las ómicas unicelulares aún no se integran rutinariamente en la toma de decisiones clínicas.

Objetivo del estudio:

  • Identificar y clasificar las barreras que obstaculizan la aplicación clínica de los ómicos unicelulares.
  • Explorar el potencial de la transcriptómica unicelular para el desarrollo de biomarcadores combinatorios para la toma de decisiones clínicas.
  • Proponer un marco para la identificación de subgrupos de pacientes y delinear los requisitos para su aplicación clínica.

Principales métodos:

  • Revisión y categorización de desafíos experimentales, computacionales y conceptuales.
  • Centrarse en la transcriptómica de una sola célula para el desarrollo de biomarcadores.
  • Desarrollo de un marco para la identificación de subpoblaciones de pacientes y la derivación de lecturas clínicas.

Principales resultados:

  • Identificación de las principales barreras que impiden la traducción clínica de los ómicos unicelulares.
  • Articulación de una estrategia para el uso de la transcriptómica de una sola célula para crear biomarcadores multianalíticos.
  • Esquema de los requisitos para los datos clínicos reproducibles y procesables de los ómicos unicelulares.

Conclusiones:

  • Abordar las barreras identificadas es crucial para la adopción clínica de los ómicos unicelulares.
  • Los biomarcadores combinatorios derivados de la transcriptómica de una sola célula ofrecen un camino hacia la medicina personalizada.
  • Se necesita un enfoque estructurado para traducir los datos de la omía de una sola célula en conocimientos clínicamente relevantes.