Los puntos de corte actuales de tres herramientas de evaluación del riesgo de caídas son inferiores a los puntos de...

Las herramientas de evaluación del riesgo de caídas se utilizan en entornos de hospitalización para identificar a los pacientes con un riesgo aumentado de caídas, con el fin de orientar y dirigir las intervenciones para su prevención. En 2022, Western Health (Melbourne, Australia) introdujo una nueva herramienta de evaluación del riesgo de caídas, la Western Health St. Thomas' Risk Assessment Tool (WH-STRATIFY), la cual adaptó la herramienta de riesgo de The Northern Hospital (TNH-STRATIFY) añadiendo dominios sobre antecedentes de hablantes no angloparlantes y medicamentos que aumentan el riesgo de caídas para reflejar la demografía de los pacientes. La WH-STRATIFY sustituyó a la Peninsula Health Risk Screening Tool (PH-FRAT), utilizada anteriormente en Western Health. Este estudio comparó la precisión predictiva de las tres herramientas de evaluación del riesgo de caídas en una población hospitalizada de adultos mayores con alto riesgo.

Para determinar la precisión predictiva de tres herramientas de evaluación del riesgo de caídas (PH-FRAT, TNH-STRATIFY y WH-STRATIFY) al ingreso en unidades de Gestión de Evaluación Geriátrica (GEM, por sus siglas en inglés) (salas de hospitalización subagudas donde los pacientes más frágiles y ancianos se rehabilitan bajo la supervisión de un equipo multidisciplinario).

Se realizó un estudio observacional retrospectivo en cuatro unidades GEM. Se recopilaron datos de 54 pacientes consecutivos que sufrieron caídas durante la hospitalización y de 62 pacientes seleccionados aleatoriamente que no sufrieron caídas entre diciembre de 2020 y junio de 2021. A los participantes se les asignó una puntuación según tres herramientas de evaluación del riesgo de caídas. La tasa de eventos Youden (Índice de Youden)^ER) se calcularon e hicieron comparaciones de los índices utilizando puntos de corte predeterminados y óptimos para determinar qué herramienta era la más precisa para predecir caídas.

En general, todas las herramientas tuvieron una baja precisión predictiva para caídas. Al utilizar puntos de corte predeterminados para comparar las herramientas de evaluación de caídas, TNH-STRATIFY presentó la mayor precisión predictiva (Índice de Youden^ER= 0,20, intervalo de confianza del 95 % IC = 0,07, 0,34). El PH-FRAT (índice de Youden)^ER= 0,01 y IC del 95 % = -0,04, 0,05) y WH-STRATIFY (Índice de Youden^ER= 0,00 y IC del 95 % = -0,04, 0,03) fueron estadísticamente equivalentes y no predictivos de caídas en comparación con TNH-STRATIFY. Cuando se aplicaron los puntos de corte óptimos calculados, la precisión predictiva mejoró para PH-FRAT (punto de corte 17, índice de Youden^ER= 0,14 e IC del 95 % = 0,01, 0,29) y WH-STRATIFY (punto de corte 7, índice de Youden^ER= 0,18 y IC del 95 % = 0,00, 0,35).

TNH-STRATIFY presentó la mayor precisión predictiva para las caídas. La precisión predictiva de WH-STRATIFY mejoró y fue significativa cuando se aplicó el punto de corte óptimo calculado. Los puntos de corte óptimos de las herramientas de evaluación del riesgo de caídas deben determinarse y validarse en diferentes entornos clínicos para optimizar la precisión predictiva local, lo que permitirá la asignación de recursos y la aplicación de estrategias dirigidas a la mitigación del riesgo de caídas.