Estimación del sexo en el cráneo filipino utilizando métodos métricos y no métricos

Área de la Ciencia:

• Antropología forense
• Antropología biológica
• Osteología humana

Sus antecedentes:

• La morfología craneal es un indicador clave para la estimación del sexo en restos humanos no identificados.
• El dimorfismo sexual craneal varía significativamente en diversas poblaciones humanas.
• Los métodos específicos de la población a menudo son necesarios para una estimación precisa del sexo.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar ecuaciones de estimación de sexo específicas de la población para el cráneo filipino contemporáneo.
• Evaluar el rendimiento de los métodos de estimación del sexo craneal no filipinos y de origen asiático existentes en una muestra filipina.
• Investigar las variaciones en el dimorfismo sexual craneal dentro y entre las poblaciones asiáticas.

Principales métodos:

• Desarrollo de funciones discriminantes lineales utilizando datos craneométricos del cráneo filipino.
• Desarrollo de ecuaciones de regresión logística utilizando rasgos no métricos del cráneo filipino.
• Validación cruzada de las ecuaciones desarrolladas y aplicación de ecuaciones externas a la muestra filipina.

Principales resultados:

• Las ecuaciones craneométricas lograron exactitudes de clasificación correctas que oscilaban entre el 78,8% y el 91,3%.
• Las ecuaciones de rasgos no métricos arrojaron exactitudes de clasificación correctas entre el 63,8% y el 89,7%.
• Los cráneos filipinos fueron mal clasificados por ecuaciones de otras poblaciones, con los machos a menudo clasificados erróneamente como hembras.

Conclusiones:

• Los métodos existentes de estimación del sexo craneal desarrollados para otras poblaciones generalmente no son confiables para los filipinos.
• La suposición de homogeneidad de los grupos de ascendencia continental en la antropología forense es desafiada; la validación es esencial.
• Los métodos de estimación craneal específicos de Filipinas son vitales para las aplicaciones en las investigaciones de personas desaparecidas y la identificación de víctimas de desastres.