Evaluación no invasiva basada en resonancia magnética del grado estromal reactivo en el cáncer de próstata utilizando...

Área de la Ciencia:

• En el campo de la oncología
• Radiología
• Imágenes médicas

Sus antecedentes:

• El estroma reactivo es crucial en el desarrollo, progresión y metástasis del cáncer de próstata (PCa).
• Un grado estromal reactivo más alto (RSG) se asocia con un pronóstico más pobre en pacientes con PCa.
• Se necesitan métodos no invasivos para evaluar la RSG para mejorar la estratificación de los pacientes.

Objetivo del estudio:

• Para evaluar de forma no invasiva el RSG utilizando el modelo mono-exponencial preoperatorio, el modelo de estiramiento-exponente (SEM) y las imágenes de curtosis de difusión (DKI).
• Identificar entre los parámetros derivados de estos modelos los predictores independientes de la RSG elevada (> 50% de estroma reactivo).

Principales métodos:

• Inscripción prospectiva de 54 pacientes con bajo RSG (≤50% estroma reactivo) y 26 pacientes con alto RSG.
• Medición del coeficiente de difusión aparente (ADC), la curtosis media (MK), la difusividad media (MD), el coeficiente de difusión distribuida (DDC) y el índice de heterogeneidad (α).
• Se realizaron análisis de la curva de correlación y de la característica de funcionamiento del receptor (ROC), seguidos de regresión logística binaria para identificar predictores independientes.

Principales resultados:

• ADC, DDC y MD mostraron correlaciones negativas significativas con RSG (p < 0,001).
• MK demostró una correlación positiva significativa con RSG (r = 0,658, p < 0,001).
• MK (AUC = 0,816) mostró un rendimiento superior en la diferenciación entre RSG baja y alta en comparación con otros parámetros, aunque no fue estadísticamente significativo.
• La regresión logística binaria identificó MK (OR = 10.185) y MD (OR = 0.014) como predictores independientes de RSG alto.

Conclusiones:

• Si bien todos los modelos evaluados mostraron un buen rendimiento, los parámetros DKI MD y MK se identificaron como predictores independientes de alta RSG.
• Estos hallazgos sugieren que el DKI puede evaluar de manera no invasiva la RSG y ayudar a predecir el pronóstico del cáncer de próstata.