Las modificaciones topológicas de la red cortical subyacen a la evolución clínica en la fase aguda del ictus...

Área de la Ciencia:

• La neurociencia
• Neurología Clínica
• La biofísica

Sus antecedentes:

• El accidente cerebrovascular interrumpe la organización de la red cerebral, caracterizada por la conectividad local (coeficiente de agrupación, Cw) y las interconexiones globales (longitud del camino, Lw).
• El equilibrio de estas conexiones, denominado pequeño mundo (Sw), refleja la eficiencia de la red.

Objetivo del estudio:

• Identificar las propiedades de la red de electroencefalografía (EEG) que predicen la evolución clínica en pacientes con accidente cerebrovascular.
• Investigar la relación entre las características de la red cerebral y la gravedad del accidente cerebrovascular utilizando un enfoque multicéntrico.

Principales métodos:

• Se reclutaron 87 pacientes con ictus isquémico de circulación anterior para un estudio transversal.
• Datos EEG obtenidos en estado de reposo dentro de las 24 horas (T0) y en la descarga (T1) utilizando 31 electrodos.
• Análisis de datos de EEG utilizando EEGLAB y eLORETA para calcular la coherencia lineal rezagada, Cw, Lw y Sw para las redes delta, theta y alfa.

Principales resultados:

• Se encontró una asociación negativa entre alfa1 Sw y NIHSS en T0 (β = -0,232, P = 0,04), lo que indica que una menor eficiencia alfa predice una mayor gravedad del accidente cerebrovascular.
• Se observó una asociación positiva entre delta Sw y NIHSS en T1 (β = 0,423, P < 0,001), lo que sugiere que una mayor eficiencia delta predice una mayor gravedad del accidente cerebrovascular en el momento del alta.
• Un delta Sw más alto en T0 se asoció con un NIHSS más alto en T1 (β = 0,259, P = 0,02), lo que implica que los cambios tempranos en la red delta predicen la gravedad clínica posterior.

Conclusiones:

• El delta Sw elevado dentro de las 24 horas posteriores al accidente cerebrovascular está relacionado con el aumento de las puntuaciones del NIHSS dentro de los 10 días.
• Las alteraciones de la red cerebral delta en la fase hiperaguda pueden servir como marcador neurofisiológico para el pronóstico del accidente cerebrovascular.
• La integración de la eficiencia de la red delta en los modelos de pronóstico multimodal podría mejorar la predicción de los resultados del accidente cerebrovascular.