Análisis bibliométrico de la investigación sobre las aplicaciones de la inteligencia artificial en el diagnóstico del cáncer de mama
Contact us if these videos are not relevant.
Contact us if these videos are not relevant.
Ver abstracta en PubMed
Resumen
Este resumen es generado por máquina.Este análisis bibliométrico revela un aumento en la investigación de inteligencia artificial (IA) para el diagnóstico del cáncer de mama desde 2019. Los temas clave incluyen el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático y la radiómica, con la India liderando la productividad y los Estados Unidos liderando las citas.
Área De La Ciencia
- La informática médica
- Ciencias de la computación
- En el campo de la oncología
Sus Antecedentes
- La inteligencia artificial (IA) es prometedora para mejorar el diagnóstico del cáncer de mama.
- El análisis bibliométrico proporciona información sobre las tendencias de la investigación y las colaboraciones.
Objetivo Del Estudio
- Analizar las tendencias temporales y geográficas en las aplicaciones de IA para el diagnóstico del cáncer de mama.
- Identificar temas clave de investigación, estudios influyentes y direcciones emergentes en el campo.
Principales Métodos
- Análisis bibliométrico de 1537 artículos de la Web de la Ciencia (2013-2024).
- Utilizó VOSviewer y Bibliometrix R para el análisis de datos.
- Se examinaron las tendencias de publicación, la productividad del país, el número de citas y la coincidencia de palabras clave.
Principales Resultados
- La actividad de investigación aumentó significativamente en 2019.
- Los temas principales incluyen histopatología, selección de características, aprendizaje profundo y aprendizaje automático.
- India es el país más productivo; EE.UU. tiene la mayor cantidad de citas.
- Las palabras clave como transferencia de aprendizaje, CNN y radiómica se utilizan cada vez más.
- El estudio de Bejnordi de 2017 es el más influyente.
Conclusiones
- El campo de la IA en el diagnóstico del cáncer de mama está evolucionando rápidamente.
- El análisis bibliométrico ofrece una hoja de ruta para la investigación futura y la innovación tecnológica.
- Identificó áreas clave en las que los investigadores deben centrarse para avanzar en las capacidades de diagnóstico.
Contact us Si estos videos no son relevantes.
Contact us Si estos videos no son relevantes.
Videos de Conceptos Relacionados
Cancer survival analysis focuses on quantifying and interpreting the time from a key starting point, such as diagnosis or the initiation of treatment, to a specific endpoint, such as remission or death. This analysis provides critical insights into treatment effectiveness and factors that influence patient outcomes, helping to shape clinical decisions and guide prognostic evaluations. A cornerstone of oncology research, survival analysis tackles the challenges of skewed, non-normally...
The issues and trends in healthcare delivery are constantly changing. The COVID-19 pandemic is one recent issue that wreaked havoc on healthcare systems, causing a shortage of healthcare workers, high demand for medicines and supplies, and increased medical expenditure due to a lack of insurance. Other issues include rising healthcare costs and care fragmentation.
Cost Containment
Payment for healthcare services has historically promoted adoption of costly and often unnecessary or inefficient...