Perspectivas de los evaluadores académicos de enfermería sobre la revisión por pares asistida por IA: desafíos éticos...

Área de la Ciencia:

• Beca de Enfermería
• Revisión académica por pares
• Ética de la inteligencia artificial

Sus antecedentes:

• La integración de la inteligencia artificial (IA) en la revisión académica por pares está evolucionando rápidamente.
• Comprender las perspectivas de los revisores académicos de enfermería es crucial para la adopción ética de la IA.

Objetivo del estudio:

• Explorar las percepciones y experiencias de los revisores académicos de enfermería con la IA en la revisión por pares.
• Identificar las consideraciones éticas y las dinámicas de aceptación de la integración de la IA.
• Informar la política de la revista de enfermería con respecto al uso de la IA.

Principales métodos:

• Diseño descriptivo cualitativo con un enfoque interpretativo.
• Entrevistas semiestructuradas con 15 revisores académicos de enfermería de cuatro países.
• Análisis temático de los datos de las entrevistas.

Principales resultados:

• Los revisores perciben los beneficios de la IA en eficiencia, equidad y reducción de la carga de trabajo.
• Las preocupaciones éticas incluyen la transparencia, el sesgo, la privacidad de los datos y los riesgos para la autonomía del revisor.
• Las actitudes divergentes hacia la adopción de la IA requieren directrices y capacitación claras.

Conclusiones:

• La IA ofrece oportunidades para la eficiencia de la revisión por pares, pero presenta desafíos éticos significativos.
• Los revisores de enfermería son cautelosamente optimistas, haciendo hincapié en la IA como una herramienta de apoyo, no un reemplazo para el juicio humano.
• La adopción ética de la IA requiere una gobernanza transparente, educación de los revisores y políticas que preserven la integridad académica.