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Updated: Sep 8, 2025

Bridging the Technology Divide in the COVID-19 Era: Using Virtual Outreach to Expose Middle and High School Students to Imaging Technology
Published on: September 28, 2022
Preparando a la generación Z de profesiones de la salud para la revolución de la inteligencia artificial a través de
Hossein Rezazadeh1, Ali Madadi Mahani2, Mahla Salajegheh3
1Endocrinology and Metabolism Research Center Kerman University of Medical Sciences Kerman Iran.
Un curso innovador de IA que utiliza métodos de educación de hacking mejoró significativamente a los estudiantes de la profesión de la salud
Área de la Ciencia:
- Educación médica
- Inteligencia artificial en el cuidado de la salud
- Salud digital
Sus antecedentes:
- La educación formal en inteligencia artificial (IA) para estudiantes de profesiones de la salud es limitada, a pesar de la creciente integración de la IA en el cuidado de la salud.
- Los estudiantes de la Generación Z, como nativos digitales, requieren métodos de instrucción innovadores y adaptados para el aprendizaje de la IA.
- Este estudio aborda la necesidad de una capacitación efectiva en IA en los planes de estudio médicos.
Objetivo del estudio:
- Investigar la efectividad de un curso innovador que utilice los principios de la educación de hacking para los estudiantes de profesión de la generación Z.
- Evaluar el impacto de este nuevo enfoque educativo de IA en la comprensión de los estudiantes de los conceptos clave de IA.
Principales métodos:
- Se realizó un estudio de intervención pre y post-test en un solo grupo con 81 estudiantes de profesiones sanitarias.
- Se impartió un curso invertido de 100 horas, que incluía discusiones en grupo, comunidades de práctica, enseñanza por pares y gamificación.
- Las necesidades educativas fueron identificadas por un panel de expertos y los cuestionarios previos y posteriores al curso evaluaron la familiaridad con la IA.
Principales resultados:
- Las evaluaciones posteriores al curso revelaron mejoras significativas en la familiaridad de los estudiantes con los dominios de IA.
- Las áreas clave de mejora incluyeron lenguajes de programación, aprendizaje automático, aplicaciones de IA en atención médica, ciencia de datos, procesamiento de imágenes, aprendizaje profundo, redes neuronales y estadísticas (todas p < 0,001).
Conclusiones:
- El curso de IA basado en la educación de hacking mejoró efectivamente las competencias de IA de los estudiantes de profesión médica.
- La integración de la capacitación estructurada en IA en los planes de estudio médicos es crucial para preparar a los futuros profesionales de la salud para entornos clínicos impulsados por la IA.
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