Un nomograma y una estratificación del riesgo para predecir el delirio subsindrómico en pacientes de edad avanzada en...

Área de la Ciencia:

• Medicina para la edad avanzada
• Anestesiología
• Medicina de cuidados intensivos

Sus antecedentes:

• El delirio subsindrómico, un estado de transición, plantea riesgos para los pacientes ancianos después de la cirugía.
• La identificación temprana es crucial para prevenir resultados adversos.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un modelo de predicción de riesgo confiable para el delirio subsindrómico.
• Identificar los predictores independientes del delirio subsindrómico en la unidad de cuidados post-anestesia.

Principales métodos:

• Estudio de cohorte prospectivo en el que participaron 2636 pacientes ancianos.
• Utilizó el método de evaluación de la confusión para la evaluación.
• Empleado LASSO y regresión logística para construir un modelo de nomograma.

Principales resultados:

• La incidencia de delirio subsindrómico fue del 18,6%.
• Factores de riesgo identificados: edad, proporción de neutrófilos por linfocitos, cirugía nocturna, hipotermia, ACP y duración de la ventilación.
• Nomogram mostró un excelente rendimiento predictivo (AUC 0.904 en el entrenamiento, 0.850 en la validación).

Conclusiones:

• El nomograma identifica efectivamente a los pacientes de alto riesgo para el delirio subsindrómico.
• Ayuda a la estratificación del riesgo en intervenciones específicas para mejorar la recuperación postoperatoria.