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Updated: Sep 8, 2025

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Published on: November 24, 2021
Mapas racionales para la identificación del sistema
Rajiv Singh1, Tianyu Dai1, Mario Sznaier2
1The MathWorks Inc., 1 Apple Hill Drive, Natick, MA 01760 USA.
Este estudio presenta mapas racionales para identificar sistemas complejos no lineales que varían en el tiempo. Estos métodos ofrecen algoritmos computacionalmente eficientes para la identificación del sistema a partir de datos de entrada y salida.
Área de la Ciencia:
- Ingeniería de sistemas
- Teoría de control
- Procesamiento de señales
Sus antecedentes:
- La identificación precisa de los sistemas dinámicos es crucial para el control y el análisis.
- Los métodos tradicionales luchan con complejidades de sistemas no lineales y variables en el tiempo.
Objetivo del estudio:
- Presentar mapas racionales como un nuevo enfoque para la identificación de sistemas complejos.
- Demostrar la eficiencia computacional y la flexibilidad de este método de identificación.
Principales métodos:
- Utilizando mapas racionales en el tiempo, la frecuencia y los dominios de correlación.
- Análisis de la identificación del sistema a partir de las mediciones de entrada-salida en un marco de tiempo definido.
Principales resultados:
- Los mapas racionales proporcionan un marco eficaz para la identificación del sistema.
- Los métodos propuestos conducen a algoritmos computacionalmente eficientes.
- El enfoque ofrece flexibilidad en la captura de comportamientos complejos del sistema.
Conclusiones:
- Los mapas racionales son una herramienta poderosa para identificar sistemas variables en el tiempo y no lineales.
- Este método mejora la eficiencia y la precisión de los procesos de identificación del sistema.
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