Efecto heterogéneo de las alertas automatizadas sobre la mortalidad

Área de la Ciencia:

• Nefrología
• La informática médica
• Ensayos clínicos

Sus antecedentes:

• La lesión renal aguda (IRA) es una afección común y grave en pacientes hospitalizados.
• Se utilizan alertas electrónicas automatizadas para alertar a los médicos sobre posibles IAC.
• La eficacia de estas alertas puede variar significativamente entre los pacientes.

Objetivo del estudio:

• Evaluar los efectos heterogéneos de las alertas electrónicas automatizadas sobre la mortalidad a los 14 días en pacientes hospitalizados con IAC.
• Modelar y predecir los efectos de alerta individualizados en los resultados de los pacientes.
• Identificar los subgrupos de pacientes que se benefician o se ven potencialmente perjudicados por las alertas.

Principales métodos:

• Análisis de datos de 13.483 pacientes hospitalizados con IAC en tres ensayos controlados aleatorios.
• Desarrollo y validación interna/externa de un modelo que prediga efectos de alerta individualizados.
• Metaanálisis basado en el aprendizaje automático para identificar los factores que influyen en la eficacia de la alerta.

Principales resultados:

• Los pacientes que se predijo que se beneficiarían de las alertas tuvieron una mortalidad significativamente menor en comparación con los que se predijo que sufrirían daños (p-interacción<0,05).
• En las cohortes externas, 43 muertes podrían haberse evitado limitando las alertas a los beneficiarios probables.
• Las alertas redujeron la mortalidad en pacientes con presión arterial más alta y menor riesgo previsto, pero la aumentaron en hospitales no urbanos/no docentes.

Conclusiones:

• Las alertas electrónicas automatizadas para la IAC tienen efectos heterogéneos sobre la mortalidad.
• Adaptar las estrategias de alerta a los fenotipos de los pacientes puede mejorar los resultados clínicos.
• Se justifica una prueba prospectiva de estrategias de alerta individualizadas para optimizar la gestión de AKI.