Mapeo de nodos clave y tendencias globales en IA y grandes modelos de lenguaje para la educación médica: un estudio...

Área de la Ciencia:

• Educación médica
• Inteligencia artificial
• Información bibliométrica

Sus antecedentes:

• La inteligencia artificial (IA) y los grandes modelos de lenguaje (LLM) están teniendo un impacto significativo en la educación médica.
• Es necesario comprender las tendencias bibliométricas en este área de investigación en rápido crecimiento.

Objetivo del estudio:

• Realizar un análisis bibliométrico de IA y LLM en la educación médica.
• Identificar las tendencias clave, las publicaciones influyentes y las lagunas de investigación.

Principales métodos:

• Análisis bibliométrico de 547 publicaciones de la colección Web of Science Core.
• Utilizó CiteSpace y otras herramientas bibliométricas para analizar el volumen de publicaciones, la colaboración, las citas y las palabras clave.

Principales resultados:

• Los Estados Unidos, el Reino Unido y China lideran la producción de publicaciones.
• ChatGPT y LLMs son temas de investigación dominantes, con un enfoque creciente en la educación de enfermería, la salud digital y la ética médica.
• El razonamiento clínico, la educación universitaria y la realidad virtual se identifican como áreas poco exploradas.

Conclusiones:

• La IA y los LLM están transformando la educación médica, con un panorama bibliométrico dinámico.
• El campo está evolucionando, con áreas emergentes como ética médica y metodologías de capacitación.
• Existen importantes oportunidades de investigación en áreas poco estudiadas como el razonamiento clínico y las aplicaciones de realidad virtual.