Modelos de regresión aleatoria sobre los parámetros genéticos de las codornices de tipo de carne criadas con...

Área de la Ciencia:

• Genética animal
• La genética cuantitativa
• Ciencias avícolas

Sus antecedentes:

• La estimación precisa de los parámetros genéticos es crucial para los programas efectivos de cría de animales.
• Los modelos de regresión aleatoria se utilizan ampliamente para analizar los datos longitudinales en el ganado.
• Comprender el impacto de factores dietéticos como la treonina en las características de crecimiento es esencial para la producción avícola.

Objetivo del estudio:

• Evaluar el impacto de incluir efectos fijos y clases de varianza residual en modelos de regresión aleatoria.
• Estimar los parámetros genéticos para el peso corporal en codornices de tipo carne (ICA1 y ICA2) a diferentes edades.
• Evaluar la influencia de los cinco niveles de treonina en la estimación del parámetro genético.

Principales métodos:

• Utilizó 920 registros de peso corporal de 5407 codornices tipo carne en cinco generaciones.
• Se utilizaron modelos de regresión aleatoria con diferentes clases de varianza residual (homogéneas a cinco clases).
• Efectos probados del sexo, la incubación y el peso al nacer mediante análisis multivariado de la varianza.

Principales resultados:

• El sexo, la incubación y el peso lineal al nacer fueron factores significativos que influyeron en el peso corporal.
• Las pruebas de relación de probabilidad no mostraron diferencias significativas entre los modelos.
• El modelo homogéneo, con una sola clase de varianza residual, proporcionó el mejor ajuste de acuerdo con el Criterio de Información Bayesiano (BIC).

Conclusiones:

• Un modelo de varianza residual homogéneo es suficiente para estimar los parámetros genéticos en esta población de codornices de tipo carnívoro.
• Los niveles dietéticos de treonina no requirieron un modelado de varianza heterogéneo para el análisis genético.
• Estos hallazgos apoyan el uso de modelos más simples para la evaluación genética en aves de corral, lo que podría mejorar la eficiencia.