Un enfoque de red neuronal para comparar AMPD y la teoría de relaciones de objetos para la evaluación de trastornos
Azad Hemmati1, Amin Nazari1, Carla Sharp2
1Department of Psychology, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran.
Este estudio comparó el Modelo Alternativo para Trastornos de la Personalidad (AMPD) y la Teoría de Relaciones con Objetos (ORT) para identificar la psicopatología de la personalidad. Ambos modelos mostraron utilidad, con AMPD superando ligeramente a ORT en las predicciones de redes neuronales.
Área de la Ciencia:
- Psiquiatría y Psicología
- Trastornos de la personalidad
- Psiquiatría computacional
Sus antecedentes:
- Existen comparaciones completas limitadas entre la Teoría de Relaciones de Objetos (ORT) y el Modelo Alternativo para los Trastornos de la Personalidad (AMPD).
- Investigar su precisión predictiva en diversas poblaciones clínicas es crucial para avanzar en la evaluación del trastorno de la personalidad.
Objetivo del estudio:
- Para comparar la precisión predictiva de AMPD y ORT en la identificación de la psicopatología de la personalidad.
- Evaluar la utilidad de los modelos de redes neuronales para distinguir grupos clínicos y no clínicos basados en estos marcos teóricos.
Principales métodos:
- Se utilizó una muestra mixta de 639 participantes (pacientes hospitalizados no clínicos y psiquiátricos).
- Las traducciones en persa empleadas de la Escala de Autoinforme sobre el Nivel de Funcionamiento de la Personalidad (LPFS-SR), el Inventario de la Personalidad para el DSM-5 (PID-5) para el AMPD y la Entrevista Estructurada de la Personalidad Revisada por la Organización (STIPO-R) para el ORT.
- Modelos de red neuronal aplicados y análisis de las características operativas del receptor (ROC) para la evaluación de la precisión predictiva.
Principales resultados:
- Se encontraron diferencias significativas en las medidas de AMPD y ORT entre los grupos clínicos y no clínicos.
- Los modelos de redes neuronales lograron una precisión de más del 65% en la predicción de la pertenencia al grupo, con AMPD (66%+) superando ligeramente a ORT (65%+).
- El análisis de ROC indicó una alta sensibilidad para ambos modelos, con valores de área debajo de la curva (AUC) entre 0,79 y 0,94.
Conclusiones:
- Tanto AMPD como ORT demuestran una utilidad significativa en la evaluación y el diagnóstico de trastornos de la personalidad.
- Los modelos de redes neuronales son prometedores para la identificación y clasificación temprana de la psicopatología de la personalidad utilizando estos marcos.
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