Método de evaluación de riesgos de seguridad basado en gráficos de conocimiento para los comportamientos peligrosos...

Área de la Ciencia:

• Investigación de la seguridad vial
• Ingeniería de transporte
• Ciencia de los datos

Sus antecedentes:

• Los comportamientos de conducción peligrosos tienen un impacto significativo en la seguridad del transporte por carretera.
• La cuantificación de las complejas relaciones entre las acciones del conductor y los accidentes es crucial para la prevención.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un marco basado en gráficos de conocimiento (KG) para analizar el impacto de los comportamientos de conducción peligrosos en la seguridad vial.
• Cuantificar e identificar los principales factores de riesgo y las cadenas causales de los accidentes de tráfico.

Principales métodos:

• Construido un KG de varias capas que incorpora siete categorías de comportamientos peligrosos.
• Datos integrados de accidentes de múltiples fuentes para mapear las relaciones.
• Se aplicó el método de importancia de los criterios a través de la correlación entre criterios (CRITIC) y el análisis de similitud de coseno.
• Utilizó el razonamiento de trayectoria basado en KG para rastrear cadenas causales.

Principales resultados:

• La conducción peligrosa (C5) y la competencia técnica del conductor (C1) se identificaron como los factores de riesgo más influyentes.
• Las colisiones por detrás fueron el tipo de accidente más probable relacionado con la conducción peligrosa.
• La fatiga y el exceso de velocidad fueron desencadenantes de comportamiento comunes; el análisis de KG trazó efectivamente las vías de propagación del riesgo.

Conclusiones:

• El estudio integra el análisis KG con el método CRITIC para proporcionar una comprensión completa de los mecanismos de comportamiento de los accidentes de tráfico.
• El marco desarrollado visualiza explícitamente la cadena causal desde el comportamiento peligroso hasta el tipo y la causa del accidente.