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Updated: Sep 10, 2025

05:49
Author Spotlight: Advancing CBCT and Digital Dental Image Integration with AI-Assisted Digitization
Published on: February 23, 2024
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Evaluación de la precisión de los chatbots de inteligencia artificial moderna en la respuesta a las consultas
Melis Çakar1, Ayşe Tuğba Eminsoy Avcı1, Salih Düzgün1
1Department of Endodontics, Faculty of Dentistry, Erciyes University, Kayseri, Türkiye.
Resumen
Los modelos de ChatGPT mostraron una mayor precisión que Gemini AI al responder preguntas endodónticas. Si bien la IA puede ayudar, su uso para decisiones clínicas en endodoncia requiere más investigación.
Área de la Ciencia:
- La odontología
- Inteligencia artificial
- La endodoncia
Sus antecedentes:
- Los chatbots de inteligencia artificial (IA) se utilizan cada vez más en el cuidado de la salud.
- La evaluación de la precisión de la IA en campos médicos especializados como la endodoncia es crucial.
Objetivo del estudio:
- Para comparar la precisión de los modelos Gemini (1.5 Flash, 1.5 Pro) y ChatGPT (3.5, 4) en la respuesta a las preguntas endodónticas.
- Evaluar el apoyo de la IA para los clínicos en endodoncia.
Principales métodos:
- Los expertos crearon cuarenta preguntas sí/no sobre 12 temas endodónticos.
- Cuatro modelos de IA fueron consultados, con nuevas sesiones para cada pregunta.
- La precisión de la respuesta se midió con el consenso de los expertos utilizando la prueba de kappa de Cohen.
Principales resultados:
- ChatGPT-3.5 logró una precisión del 80%, ChatGPT-4 77.5%, Gemini 1.5 Pro 72.5% y Gemini 1.5 Flash 60%.
- Los niveles de acuerdo variaron desde débiles para ChatGPT hasta mínimos para Gemini Flash.
- Se observó una variabilidad significativa en el rendimiento del chatbot de IA.
Conclusiones:
- Los modelos ChatGPT demostraron una precisión superior en comparación con los modelos Gemini para las consultas endodónticas.
- El rendimiento actual de los chatbots de IA plantea dudas sobre su fiabilidad para la toma de decisiones clínicas en endodoncia.
- Se necesita más investigación con escenarios complejos para evaluar completamente la IA en endodoncia.
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