El futuro es móvil: estudio piloto de validación de las métricas de salud de Apple en el trauma ortopédico

Área de la Ciencia:

• Cirugía ortopédica
• Salud digital
• Ingeniería biomédica

Sus antecedentes:

• Los cirujanos requieren datos objetivos sobre los resultados funcionales del paciente después de la cirugía.
• Las comparaciones de referencia a menudo faltan en las evaluaciones de resultados funcionales.
• El monitoreo de la recuperación de fracturas en las extremidades inferiores carece de datos objetivos y longitudinales.

Objetivo del estudio:

• Para evaluar si los parámetros de marcha registrados por el iPhone proporcionan datos de movilidad longitudinal después de la cirugía de fractura de extremidad inferior.
• Para determinar si los datos del iPhone se correlacionan con las expectativas clínicas y los resultados informados por los pacientes.
• Para investigar el potencial de los datos del iPhone en la diferenciación de las complicaciones no sindicales.

Principales métodos:

• Se incluyeron 107 pacientes adultos con fracturas en las extremidades inferiores y iPhones.
• Datos de salud de la manzana (número de pasos, asimetría, etc.) y PROMIS se han recopilado.
• Los modelos de efectos mixtos analizaron los cambios de movilidad desde antes de la lesión hasta 6 meses después de la lesión.

Principales resultados:

• El número de pasos diarios disminuyó en un 93% inmediatamente después de la lesión y se mantuvo un 52% por debajo del valor basal a los 6 meses.
• Los parámetros de la marcha mostraron un deterioro significativo después de la lesión, con una recuperación parcial a los 6 meses.
• El recuento de pasos se correlacionó moderadamente con la función física de PROMIS; los casos sin unión mostraron una recuperación un 55% más lenta.

Conclusiones:

• Las métricas de movilidad derivadas del iPhone capturan efectivamente los cambios funcionales después de fracturas en las extremidades inferiores.
• Estos biomarcadores digitales pueden diferenciar a los no sindicalizados, ayudando a la toma de decisiones clínicas y a la investigación.
• Se pueden obtener medidas objetivas de resultados funcionales en el mundo real a partir de datos de teléfonos inteligentes.