Diferenciación de glioblastomas moleculares y astrocitomas difusos de grado inferior utilizando parámetros de...

Área de la Ciencia:

• Neuroradiología
• Neuro-oncología
• Imágenes médicas

Sus antecedentes:

• Distinguir los glioblastomas moleculares de los astrocitomas difusos de grado inferior (grados 2-3) es un desafío utilizando secuencias estándar de resonancia magnética (T1-gadolinio, T2/T2 FLAIR) sin desajuste T2/T2 FLAIR.
• Los glioblastomas moleculares son tumores cerebrales agresivos que requieren una caracterización preoperatoria precisa.

Objetivo del estudio:

• Evaluar el rendimiento diagnóstico del coeficiente de difusión aparente (ADC) a partir de imágenes ponderadas por difusión (DWI) y el volumen sanguíneo cerebral relativo (rCBV) a partir de imágenes de perfusión de contraste de susceptibilidad dinámica (DSC).
• Para diferenciar los glioblastomas moleculares de los astrocitomas difusos de grado inferior utilizando estos parámetros cuantitativos de resonancia magnética.

Principales métodos:

• Se incluyeron 14 pacientes con glioblastomas moleculares (tipo IDH salvaje con mutación del promotor TERT, amplificación del EGFR o alteraciones +7/ 10) y 13 pacientes con astrocitomas difusos de grado inferior (grados 2- 3).
• Valores medidos de ADC en un ROI de 7 mm2 en la región de ADC más baja y valores normalizados de DSC-rCBV en un ROI de 10 mm2 en la región de mayor perfusión.
• Se compararon los valores de ADC y rCBV entre los grupos utilizando la prueba T y la prueba de suma de rango de Wilcoxon, y se analizaron las combinaciones utilizando regresión logística binaria, análisis de ROC y regresión de Firth.

Principales resultados:

• Los glioblastomas moleculares mostraron valores mínimos, medios y máximos de ADC significativamente más bajos y una desviación estándar de ADC más alta en comparación con los astrocitomas de grado inferior (p < 0,05).
• Los glioblastomas moleculares exhibieron proporciones medianas, medias y mínimas normalizadas de rCBV significativamente más altas que los astrocitomas de grado inferior (p < 0,01).
• Un modelo combinado de ROC utilizando ADC y rCBV logró un área bajo la curva (AUC) de 0,93 (IC 95%: 0,82-1,00).

Conclusiones:

• Las mediciones de ADC y rCBV diferencian efectivamente los glioblastomas moleculares de los astrocitomas difusos de grado inferior que carecen de desajuste FLAIR T2/T2.
• Estos biomarcadores cuantitativos de imágenes pueden ayudar en la caracterización preoperatoria del tumor, la planificación quirúrgica y la evaluación del pronóstico.
• Este enfoque mejora la precisión del diagnóstico para casos difíciles de tumores cerebrales.